joaovpimenta / gemini-alura

Este projeto é fruto dos conhecimentos reunidos durante a imersão construida pela Alura e Google, aplicando o framework COSTAR para otimizar prompts na API Google Gemini. Visa utiliza o Gemini para criar respostas precisas, com tom adequado e direcionadas a públicos específicos em várias aplicações.

Projeto de Integração com Google Gemini

Sobre o Projeto

Este projeto, desenvolvido em Java, origina-se dos aprendizados adquiridos na imersão realizada pela Alura e Google. Utiliza-se do framework COSTAR para otimizar a criação de prompts destinados à API do Google Gemini. O principal objetivo é demonstrar a capacidade dessa IA em gerar respostas precisas, com tom apropriado e orientadas para públicos específicos em diversas aplicações.

Objetivo

Criar uma prova de conceito que mostra como a IA Google Gemini pode ser usada como motor para geração de respostas precisas e consistentes, adaptadas a diferentes audiências e contextos.

Tecnologias Utilizadas

• Java: Linguagem de programação para o desenvolvimento do projeto.
• Google Gemini API: Utilizada para a geração de respostas baseadas em IA.
• Framework COSTAR: Adotado para melhorar a qualidade e precisão dos prompts enviados à API.

Configuração e Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/joaovpimenta/gemini-alura.git

Contribuições

Contribuições são sempre bem-vindas! Para contribuir, por favor, crie um fork do projeto, faça suas alterações e envie um Pull Request.

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Este README oferece uma visão simplificada e direta ao ponto sobre o projeto, facilitando a compreensão rápida do propósito e da estrutura.