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实战案例

实战一： MNIST数据集手写数字识别
实战二：猫狗识别
实战三：Google涂鸦识别挑战项目
实战四：LSTM实现新闻文本分类算法
实战五: Transformer实现英译中机器翻译
实战六: Google涂鸦识别挑战项目 (GPU分布式训练)
实战七: 花朵识别 (TPU分布式训练)
实战八: BERT实现文本匹配
实战九: tf.serving模型部署
其他(TODO)

NLP项目实战

ESIM算法(蚂蚁金服智能客服问句匹配)

CV项目识别

TODO

参考资料

About

Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。

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