개인별 적정 섭취량에 따른 음료 영양 기록 서비스입니다.
목적 번거로운 개인별 영양성분 계산을 더욱 쉽고 편리하게 도우며, 마시고 싶은 음료의 영양성분을 한눈에 확인할 수 있는 서비스
기능 카페 음료 이미지(스타벅스) 분류 모델 제공, 음료의 영양 성분 제공, 개인별 권장 섭취량 및 음료를 통한 섭취량 계산
구성원 강재은, 박수정, 박진은, 이예주, 최예은
기간 2022.06.27 ~ 2022.08.31
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사용한 언어
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모델 학습에 사용한 오픈소스 머신러닝 라이브러리
(2022년 프로젝트 진행 당시 사용한 머신러닝 라이브러리는
이며, 현재 레포지토리에 없습니다.)
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모델 학습에 사용한 GPU 리소스
Python 3.8.19의 아나콘다 가상환경에서 진행되었으며, requirements.txt에서 패키지 버전에 맞추어 환경 설정 후 실행 바랍니다.
(Pytorch 모델 관련 패키지 정보만 제공됩니다.)
이미지 Dataset 생성부터 모델 훈련 및 성능 확인에 대해 한 번에 확인하고 싶다면 TestSourceAll.ipynb 파일을 실행하세요.
- 크롤링을 이용하여 스타벅스 음료 Top 10 (2022.08.XX 기준)의 이미지 수집 -> 이미지 데이터는 제공되지 않습니다.
- 데이터셋 특징에 따른 이미지 분류 모델(CNN) 제작