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Excel to JSON converter. Supporting .xlsx file, with some new designs to access JSON data efficiently.

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ExcelAndJSON

by 老G (qq 233424570)

Part0.缘起

Excel,是游戏开发中,策划最常用的数值编辑工具。它有着公式填充,数值曲线图等许多好用功能。作为Office办公套件的一部分,它的上手度,易用性也非常不错。

JSON,是手机游戏开发中,最常用的数据交换格式。它的树形结构,让数据访问变得非常自然。并且,这种结构和脚本语言有着天然的兼容性(例如Python,JavaScript)。

基于上面的原因,在手机游戏开发过程中,很多公司都使用Excel编辑数值,然后导出JSON,最后加载到程序中。大家也都开发了许多通过Excel导出为JSON的工具。

但因为Excel是基于二维表的结构,最后导出为JSON时,JSON也是一个类似二维表的结构,这严重限制了JSON作为一种树形结构的数据交换格式的表现力和易用性。造成的结果就是,大家在开发中,不断的建表,因为二维表表现方式有限,所以只能通过当前数据获得一个主键,然后在另外的表上查找,甚至还可能出现在多个表间跳转等情况。很吃力。

除此之外,很多工具都存在着功能单一、流程复杂、配置不方便、设计不合理等问题。

为了解决上述问题,我尝试开发了这个工具。市面上大部分工具都起名为:ExcelToJSON。而我的想法是,结合Excel和JSON的优点,所以我的工具起名为:ExcelAndJSON。

Part1.运行环境

  • 支持xlsx格式的Office

  • Python 2.7

  • xlrd

Part2.特点

易用

  • 快速的上手速度

  • 配置简单,所见即所得

输出可定制

  • 支持各种输出格式的定制方式:数组与字典、折叠、引用、可选字段的输出

数据完整性

  • 单元格中的数据都会输出,不会允许跳过空数据,保证JSON结构的同一化

  • 所有的属性值,如果不填写,缺省值都是null,防止bool判断出错

  • 支持的字段类型较多,建议明确书写字段类型参数。如果当前单元格的数据没有填写对应的字段类型,程序会自动判断。

格式自携带

  • 数据与数据格式存储在同一张sheet上(主表模式除外),便于同步

Part3.初级功能

初级功能适用于简单的单机游戏,休闲益智类游戏,等没有太多复杂数值要处理的游戏类型。它的上手速度较快,而且也提供了足够的支持。

3.1 单表模式

顾名思义,单表模式就是只有一个workbook文件的模式。该模式下,我们只使用一个.xlsx文件。所有的sheet都在这个文件上。

单表模式的命令,举例如下:

python excel_and_json.py singlebook -o ./  -i single.xlsx

命令说明:

  • singlebook:开启单表模式

  • -o:输出目录

  • -i:输入的.xlsx

3.2 表头

表头决定了sheet的各种格式和内容信息

__default__
__folding__
__type__siiii
__name__namehpmpatkdef

表头最左侧是一些约定标记,这些标记表示了该行是什么参数类型:

  • __type__:必选标记,表示该行是字段类型

  • __name__:必选标记,表示该行是字段名

  • __default__:可选标记,表示该行是缺省值

  • __folding__:可选标记,表示该行是折叠属性,在高级功能中详述

字段类型

字段类型是必选标记。ExcelAndJSON支持如下的字段类型:

  • s:字符串

  • i:整数

  • f:小数

  • b:布尔

  • as:字符串数组

  • ai:整数数组

  • af:小数数组

  • d:字典,若在字典中想使用数字字符串作为值,请在数字两端加""

  • r:引用,可以引用另一张sheet中的内容,在高级功能中详述

缺省值

缺省值是可选标记。如果该单元格是空白,程序会自动在该单元格上填写缺省值。

  • 为了保证布尔判断的正确性,以及表格结构的完整性,所有默认的缺省值都是null

  • 可以自定义缺省值,但与单元格一样,需要保证数据类型的正确性

3.3 数据区

在表头下面的,就是数据区。数据区的大小是程序自行判断的,为了保证程序正确判断数据区的单元格位置,请在数据区下面一行和最右侧一列,保持空白。在数据区之外的单元格,程序不会读取,可自由编辑。

null

null为保留字,在单元格中可以直接填写null为占位符。程序最终会输出null到JSON结构中。

字段类型自动判断

如果当前单元格的数据没有填写对应的字段类型,程序将自动判断。只支持几种类型的自动判断:i,f,s。

Part4.高级功能

高级功能适用于比较复杂的大中型游戏,有大量数值要处理。它有一定的学习成本,但相应的提供了更强大的功能。

4.1 引用

引用是一个字段类型,其类型值为r。引用允许在一张sheet中,插入另一张sheet中的一行。

__type__r
__name__lv1award
zhangsanlvAward.lv1

在引用属性的单元格中,填写的是lvAward.lv1。该格式为约定格式“表名.记录名”。程序会在名为“lvAward”的sheet中,查找到名为“lv1”的记录,并把该记录,作为属性值插入到当前sheet中。

注意,不允许各个sheet之间循环引用。在单表模式下,被引用的表也不会输出。

4.2 折叠

折叠是一个可选字段属性。该功能允许把一张sheet中的字段,反复折叠,变成一个JSON,该JSON会填充到最后一次折叠对应的单元格中。

按JSON格式的特点,我们有两种折叠方式:

  • 按{}折叠:折叠后,会生成一个字典

  • 按[]折叠:折叠后,会生成一个数组

每一次折叠,不只会折叠数据。对应的字段类型,字段名,甚至折叠属性本身都会被折叠。我们约定,在折叠字段属性填写时,左侧括号后,必须紧接一个折叠后的字段名。折叠后的字段类型为d。

折叠本身的含义可能过于抽象,但其实质是非常简单的。下面演示了折叠的整个过程:

原始表

__folding__{a{b}{c}}
__type__siiisb
__name__namehpatkdefdescriptionleader

第一次折叠

__folding__{a{c}}
__type__disb
__name__bdefdescriptionleader

第二次折叠

__folding__{a}
__type__did
__name__bdefc

第三次折叠

__folding__
__type__d
__name__a

折叠后的JSON结构形如:

    "a":{
        "b":{
            "name":"x x x",
            "hp":111,
            "atk":222
        },
        "def":333,
        "c":{
            "description":"x x x",
            "leader":false
        }
    }

引用与折叠的关系

特别注意,程序在进行数据输出时。先对每个sheet进行单独处理,此时会触发折叠操作。然后如果该sheet存在引用,再插入相应的数据。所以,引用插入的数据是不可以被折叠的。

4.3 主表模式

顾名思义,主表模式是存在一个独立的主要workbook文件,该.xlsx内部存储了一些用于输出的配置信息。一个主表workbook可以读取和加载大量的数据workbook。并按照相应的定制信息,进行sheet的输出。

主表模式的命令,举例如下:

python excel_and_json.py mainbook -o ./  -i main.xlsx

命令说明:

  • mainbook:开启主表模式

  • -o:输出目录

  • -i:输入的.xlsx

输入的workbook

使用__workbook__进行标记,在后面紧接要使用的workbook名。

__workbook__workbook1workbook2

输出的sheet

__workbook__标记下面,每一行都是一个要输出sheet。每行开头为该sheet的名字。

sheet1aaaskill1skill2skill3optionlv1lv2
sheet2nameatkdefhp
sheet3lv1lv2lv3
sheet4
sheet4->sheet5
  • 选择输出的字段:如果需要字段的选择性输出,可以在sheet名后面接要输出的字段名。如果不写,则该sheet的所有字段都会被输出。

  • 表改名:支持在输出时修改表的名字,方便把一个表拆成多个。表的旧名和新名之间,用->连接。

Part5.输出BSON

有部分同行对JSON的读取性能表示担忧。使用BSON格式可以提高数据的读取速度,但也需要配置相应的读取库。

实际上,在游戏开发中,JSON主要用来做一些配置信息和数值,并没有大规模的数据量,一般情况下不会成为性能瓶颈。而且因为Python不支持条件编译,增加BSON必然增加配置时间,或复杂度(通过替换文件方式)。

可以手动添加BSON的输出支持,使用下面的库即可。

https://github.com/martinkou/bson

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Excel to JSON converter. Supporting .xlsx file, with some new designs to access JSON data efficiently.

License:MIT License


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Language:Makefile 38.6%Language:Python 31.4%Language:C++ 29.5%Language:QMake 0.4%Language:Shell 0.2%