JingTao (jingwangfei)

jingwangfei

Geek Repo

Company:LangChao

Location:China. BeiJing

Home Page:http://blog.csdn.net/wangfeiing

Github PK Tool:Github PK Tool

JingTao's repositories

Agriculture_KnowledgeGraph

农业知识图谱(KG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,分类树构建,数据挖掘

Language:PythonLicense:GPL-3.0Stargazers:1Issues:2Issues:0

HotNewsAnalysis

利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析

Language:PythonStargazers:1Issues:0Issues:0
Language:JavaStargazers:0Issues:2Issues:0

beam-site-zh

Apache Beam 官方网站中文版

Language:HTMLLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

Chinese-Word2Vec-Model

搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型

Language:PythonStargazers:0Issues:2Issues:0

credit

spark application, receive data from kafka, then process using netty piplie mode~

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

d2l-zh

《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

FlyCms

FlyCms 是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的JAVA语言开发的社交网络建站程序,基于 Spring Boot+Bootstrap3+MyBatis+MySql+Solr +Ehcache应用架构,专注于社区内容的整理、归类和检索,它集合了问答,digg,wiki 等多个程序的优点,帮助用户轻松搭建专业的知识库和在线问答社区。业务模块包括:权限管理,会员管理,角色管理,定时任务管理(调度管理),问答管理,文章管理,分享管理,短信接口管理和邮件系统发送(注册、找回密码、邮件订阅),跨域登录,消息推送,全文检索、前端国际化等等众多模块,等您自己来体验!

Language:JavaLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

FootPrint

大学整理项目一:一个旅游踩点项目,踩点即对一个个事先有记录的有意思的旅行停驻点进行拜访游玩并留下你的足,这些停驻点我们称之为关注点。在该系统中还可以自己规划行程,事先计划好要前往的关注点 ,路线然后按照系统上的路线规划进行旅游,在旅游中可以写一些文字,发一些图片,整个行程完成后可以发布本次行程从而生成一篇游记相册,里面有一个个点对应文字图片。与服务器连接采用的是基于Mina的Socket连接,并实现了简单的好友聊天,图片资源也是通过Socket传输然后解码而不是传统的Http获取。

Language:JavaStargazers:0Issues:0Issues:0

ForestBlog

一个简单漂亮的SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)博客系统

Language:JavaStargazers:0Issues:0Issues:0

griffin

Mirror of Apache griffin

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)

Language:PythonLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

jingtao

景涛的个人博客

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kaggle-2

Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频

Language:Jupyter NotebookLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

leetcode-master

《代码随想录》LeetCode 刷题攻略:200道经典题目刷题顺序,共60w字的详细图解,视频难点剖析,50余张思维导图,支持C++,Java,Python,Go,JavaScript等多语言版本,从此算法学习不再迷茫!🔥🔥 来看看,你会发现相见恨晚!🚀

Language:ShellStargazers:0Issues:0Issues:0

LovingHome-Real-Estate-Platform

:zap:基于springboot+MyBatis+FreeMarker+redis+nginx+Echarts+druid等技术的JavaWeb项目------恋家房产平台(采用B/S架构,项目包含前后台,分为前台展示系统及后台管理系统。前台系统包含首页门户、登录注册、房产推荐、房产详情、热门房产、房产及小区搜索、经纪人列表及经纪机构创建、创建房产、房产百科、地图找房、用户个人中心、房产评论、房产打分等模块。 后台管理系统包含房产信息管理、用户管理、管理员管理、小区信息管理、博客管理、评论管理、经纪人管理、系统统计与多种图表展示、数据报表导入导出等模块。系统介绍及详细功能点、技术点见项目内文档描述)

Language:JavaLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

MachineLearning

Machine Learning in Action(机器学习实战)

Language:HTMLLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

maupassant-hexo

A simple Hexo theme forked from icylogic.

Language:JavaScriptLicense:MITStargazers:0Issues:2Issues:0

miniapp

十二赞团队投放了数百万人民币,开发了本套小程序系统 。后端代码主要是php构成,有少量的java\python\golang.前端全部是微信小程序原生,自定义装修部分也是全原生实现。 十二赞小程序 全部版本。功能齐全,架构可扩展,支持千万级访问毫无压力。 接下来,我会把十二赞旗下的全部小程序的源代码整理、开放出来。陆陆续续整理中。 有时候因为要删掉一些敏感信息,保障现在十二赞的客户的信息安全,所以进展会慢一点,请大家耐心等待。也有可能删的内容影响到了现有小程序的运行,需要自己修改一下,请多多理解。 目前十二赞已经实现了一些有意思的东西,比如代码自动集成、docker自动发布、服务发现、服务器扩容, 这里的开放源码已经包含了后端的一些工具库、运维平台等等。 大家有问题可以加我微信或QQ:55547082 ,有空的话我会回复一些问题,但是可能杂事繁多,无法一一回复,请见谅。

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ms

总结面试问题

License:Apache-2.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

pytorch-doc-zh

PyTorch 中文文档

Language:PythonLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

qiankun

📦 🚀 Blazing fast, simple and completed solution for micro frontends.

License:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

similarity-cluster

Cluster the similarity of sentences. See new version https://github.com/gentom/sensim

Language:PythonLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

spark-1

Mirror of Apache Spark

Language:ScalaLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:2Issues:0

spark-doc-zh

Apache Spark 官方文档中文版

License:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

TheKingOfBigData

🚀🚀🚀优质的历史文章,大数据高频考点,Java一线大厂知识考点,更有精美简历模板,简历指导手册和上百本技术书籍,最重要的就是被全网下载上千次的我自己花精力去画的大数据生态圈,Kafka,Spark,Scala的思维导图...这是一个你在大数据学习路上不能错过的宝藏项目!

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tourism

vue实现旅游网App

Language:VueStargazers:0Issues:0Issues:0

utils

包含各种常用工具

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word2vec-sentiments

Tutorial for Sentiment Analysis using Doc2Vec in gensim (or "getting 87% accuracy in sentiment analysis in under 100 lines of code")

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0