这个工具可以将一段文本转换为视频，并保存到指定的本地，初衷是想实现小说的可视化阅读功能。
效果图如下：
- 将文本进行分段，现在没有想到好的办法，就是通过标点符号句号分段，分成一个个的句子
- 通过句子生成图片，生成声音，图片开源的有很多，本方案采用 stable-diffusion，语言转文字使用 edge-tts
- 在通过 opencv 将图片合并为视频，目前输出 mp4 格式的视频，句子作为字母贴到视频内容的底部区域。
- 音频是一个有时间概念的东西，恰好可以通过音频控制一张画面的播放时长
- 在通过 ffmpeg 将音频合并到原始视频中。
最终，一个有画面，有字幕，有声音的视频就出现了，咱们实现了一个 文本转视频。
开发时，需要安装的环境是 macOS python 3.10.12，其他环境可能存在兼容性问题
pip install -r requirements.txt
token 申请地址：https://huggingface.co/settings/tokens
因为，该项目中使用了 huggingface 上的开源文生图模型生成图片，中文生成图片效果不大好，因此，本项目对中文进行了翻译，感谢有道，直接使用有道翻译，比较方便。翻译后，生成图的质量有一定的提高。
token 可以写入到 .env 文件里面
因为视频合成声音需要
python3.10 app.py
http://127.0.0.1:5000/如果你觉得对你有用，就请我一杯咖啡。
添加我，注明自己 github 账号名，入群的目的，加入群聊，一起学习交流。
本项目采用 MIT 许可证授权。