#PROJETO 2 - SUPERMERCADOS VENDE++ ##Disciplina - Programação ###Projeto realizado por: João Filipe Lopes de Carcalho - 1º ano MIEIC - up201504875 Renato Alexandre Sousa Campos - 1º ano MIEIC - up201504942
####Trabalho Completo, ou seja implementado todo o que nos era pedido.
##Decisões Tomadas :
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1 - Sistema de Recomendações para cliente alvo: - Relativamente ao ponto 6 do PDF sobre o sistema de recomendação : "Sugira ao cliente alvo o produto mais frequente da lista que recolheu no ponto anterior e que ele não tenha comprado." - Obtivemos um vetor com os clientes que satisfazem as seguintes duas condições: compraram o maior número de produtos comprados pelo cliente alvo e compraram pelo menos um produto não comprado pelo cliente alvo. A esse clientes vamos chamar "Clientes Aptos". Dos "Clientes Aptos" retiramos um vetor com os produtos candidatos a serem recomendados. Agora chegamos a uma ambiguidade : A frequencia associada a um produto deve ser obtida tendo em conta todos os clientes, ou apenas os "Clientes Aptos". Perante isto, optamos por associar a frequencia de um produto ao somatorio do número de vezes que foi comprado por cada cliente, visto que assim podemos ter em conta o facto de um cliente ter comprado o mesmo produto várias vezes.
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2 - Sistema de Recomendação para bottom10: - Relativamente ao ponto 6 do PDF sobre o sistema de recomendação para os bottom10 Clientes : "Se não houver nenhum produto nessas condições proponha o produto mais frequente entre os clientes interessantes e menos frequente entre os Bottom10." - Para realizar isto calculamos a diferença entre a frequencia que um produto é comprado pelos clientes interessantes e a frequencia com que esse produto é comprado pelos clientes bottom10, para todos os produtos. O produto que após os cálculos obtiver diferença máxima é o produto recomendado. No caso de a diferença máxima ser comum a mais do que um produto, é recomendado o produto que surgir primeiro por ordem alfabética. - Caso haja menos de 11 clientes, o nosso sistema indica que é impossível efetuar recomendação, porque não faz sentido aplicar o sistema de bottom10 nesta situação.
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3 - Adição e edição de Clientes - Sempre que é adicionado um cliente colocamos o volume de compras desse cliente a zero, para mantermos os ficheiros de clientes consistentes com as transações. Ao editar um cliente não permitimos que seja alterado o seu volume de compras, pois o volume de compras está sempre relacionado com as suas transações.
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4 - Optimização de sistema de bottom10 - Ao realizar a análise dos bottom10 deparamo-nos com código escrito por nós completamente ilegível e díficil de analisar. Por isso realizamos dois sistemas novos de recomendação para os bottom10 com lógicas de programação um pouco diferentes e com código mais limpo (nomes de variáveis mais apropriados e código comentado). Corremos testes de eficiência (com timers) e reparamos que um sistema demorava cerca de 10x mais tempo do que o outro a correr (88ms vs 850ms) e naturalmente optamos pelo sistema mais rápido.