Main: Archivo utilizado para llamar a los diferentes métodos y ejecutar las diferentes etapas del procesamiento.
Pretrainer: Métodos para entrenar los modelos de redes neuronales recurrentes.
Data: Carpeta donde se almacenaron los de datos de entrenamiento y prueba. Así como los archivos que contienen los casos de prueba para cada una de las funciones en el conjunto de entrenamiento.
Data_generator: Archivo utilizado para la creación de la información.
Env: Archivos que definen el ambiente necesario para entrenar el agente.
Tester: Archivo con los métodos necesarios para evaluar si un texto corresponde a código con la sintaxis correcta.
Drqn_agent: Archivo con la clase requerida para entrenar el agente.
Ejemplo.ipynb Notebook en donde se evidencia el entrenamiento del modelo y el uso de los modulos creados.