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TCC Data Science e Machine Learning FIB Bauru 2020

TCC Data Science e Machine Learning - FIB Bauru 2020

Bot para Telegram

Tecnologias utilizadas

1. Telebot - framework para desenvolvimento de bots para o Telegram
2. AWS Polly - speech-to-text com suporte a SSML
3. Peewee - Micro ORM para persistência de dados
4. psycopg2 - framework para conexão ao Postgres
5. environs - library para leitura de variáveis de ambiente e/ou arquivos .env
6. boto3 - framework para integração com AWS

Requisitos para execução

1. Instalar pipenv - https://pipenv-fork.readthedocs.io/en/latest/

2. Instalar dependências - pipenv install

3. Criar conta AWS free - criar AWS Access Key e AWS Secret key, para o serviço Polly

4. Configurar as variáveis de ambiente:

    export TELEGRAM_TOKEN_API=
    export DOWNLOAD_PATH=
    export POLLY_ACCESS_KEY=
    export POLLY_SECRET_KEY=
    export POSTGRES_DATABASE=
    export POSTGRES_USER=
    export POSTGRES_PASSWORD=
    export POSTGRES_HOST=
   

   4.1. Ou definir essas variáveis no arquivo .env, no diretório scripts

5. Rodar o script scripts/models/models.py, para criação das tabelas no banco Postgres e inserção de dados de produtos

6. Rodar o script scripts/talhoBot.py