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Introducción a la programación con R.
- Ambiente de programación Rstudio.
- Proyectos y scripts.
- Creación, manipulación y asignación de objetos.
- Ejecutando código.
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Análisis Exploratorio de datos.
- Visualización de datos con ggplot2: Mapeos estéticos, separación en facetas, geometrías.
- Transformación de datos: filtrar, ordenar, seleccionar, transformaciones, resúmenes agrupados y transformaciones agrupadas.
- Introducción al Pipe
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Manipulación de datos.
- Datos relacionales: uniones (joins) de transformación y filtrado.
- Datos ordenados: pivotar, separar y unir, valores faltantes.
- Manejo de strings y expresiones regulares. Manipulación de factores y fechas.
- Importación y orígenes de información: texto plano, API, bases de datos, Web scraping.
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Modelamiento.
- Conceptos básicos: predicción, error, sesgo, métricas de evaluación.
- Modelos de Regresión: Lineal y Logística.
- Árboles de decisión.
- Random Forests. Ideas tras Bagging y Boosting.
- Importancia de variables.
- Métodos no supervisados, métodos de clustering.
- Bienvenida R Rstudio Copy Paste
- AED Viz
ggplot2 - Transformación de datos
dplyr - Manipulación de datos
dplyr tidyr - Lectura de datos
readr readxl httr rvest dbplyr - Introducción al modelamiento
ranger partykit yardstick
Repositorio del curso en github https://github.com/jbkunst/intro-elementos-ds. Acá podrás encontrar datos, código fuente de las slides, evaluaciones, etc.
- Objetivo principal: Mostrar contenidos, ejemplos y fuentes de información. Programar en conjunto (pair programming).
- Horario: Lunes 16:45-18.10
- Lugar: Via google meet https://meet.google.com/upx-rxan-vwt
- Objetivo principal: Realizar ejercicios, responder dudas y repasar contenidos previos.
- Horario: Miércoles 17:10-18:40.
- Lugar: Laboratorio 208.