EN Ver: WeChat Group Chat Summary Assistant Nodejs Version
本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手，可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。
这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目，因为尝试了几个项目，都不是很能搞得定，所以用 JS 简单封装了下
效果预览
同时可以生成一张图片，方便发送到其他平台或者群内
- 安装依赖
npm install- 设置 env 环境变量
cp .env.example .env.env 中有两个变量，这两个变量代表两个平台，接下来会分别介绍如何获取这两个变量的值。
- 获取 PADLOCAL_API_KEY
注册 http://pad-local.com 获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在 .env 中填入 api key
PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx- 获取 DIFY_API_KEY
注册 https://dify.ai 账号 创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥 ，然后在 .env 中填入此秘钥
DIFY_API_KEY=xxxxxx之后，在提示词编排中，在下拉框中选择模型“Claude-2”，平台免费送了一些免费的调用次数约 200 次，然后在 Prompt 内容中填入：
你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。
请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告，包含不多于10个的话题的总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
- 话题名(50字以内，带序号1️⃣2️⃣3️⃣，同时附带热度，以🔥数量表示）
- 参与者(不超过5个人，将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右）
- 评价(50字以下)
- 分割线： ------------
另外有以下要求：
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
以下是群聊内容
点击右上角“发布”。
- 设置支持命令触发总结的群名，在群内发送 /summarize 命令，即可触发总结
MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个）- 运行微信监控程序
npm run watch此时会弹出一个二维码，使用微信扫码登录，登录成功后，程序将持续抓取所有群聊的聊天记录，聊天记录会保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中，不会上传到任何第三方。
- 手动运行总结程序 在每天结束的时候，手动对某个群的内容进行总结
npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt- [智囊 AI] https://zhinang.ai/chat
- [Dify.ai] https://dify.ai
- [PadLocal] http://pad-local.com