javad-rzvn / kamaji

find [ss, vmess, vless, trojan] config from Telegram Channels and convert theme to a Subscription Link(Even Test)

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Kamaji

English

kamaji

در تلگرام کانال هایی هستند که کانفیگ های vpn قرار میدن، کانفیگ هایی از جمله shadow socks, vmess, vless و trojan. وظیفه این پروژه جمع کردن این کانفیگ ها از کانال ها و قرار دادن آنها در چند فایل بخصوص است. هر پروتکل فایل مشخص خودش رو دارد و در نهایت همه پروتکل ها باهم ترکیب میشوند و یک فایل را میسازند. شما میتوانید به راحتی لینک فایل را داخل کلاینت vpn خود قرار بدین و آخرین اپدیت کانال را در هر ساعت داشته باشید.

برای اینکه لینک های داخل کانال ها خیلی زود مسدود میشوند و یا بخاطر ترافیک بالای کابران سرور ها داون میشوند خیلی از کانفیگ ها کار نمیکنه و کانال ها مجدد لینک قرار میدن من کاری که کردم این هست که لینک ها رو بعد از دریافت ازکانال ها تست میکنم و اونهایی که متصل هستند رو داخل فایل های مجزا قرار میدم. این تست ها هم در یک سرور داخل ایران انجام میشه پس حداقل لینک هایی که احتمال اتصال بیشتری دارند داخل فایل های تست شده هستند.

این پروژه برای تمرین و آموزش نوشته شده است، هرگونه استفاده غیر مجاز منع شده.

نحوه استفاده

  • استفاده در اندروید

nekobox در اندروید

  • استفاده در دسکتاپ

nekoray

لینک برای دنبال کردن

Type Link Base64 sub Detail
Shadow socks Sub Link Link all shadow socks links
vmess Sub Link Link all vmess links
vless Sub Link Link all vless links
trojan Sub Link Link all trojan links
merged Sub Link Link all links merged in one file
tested Shadow socks Sub Link Link all tested shadow socks links
tested vmess Sub Link Link all tested vmess links
tested vless Sub Link Link all tested vless links
tested trojan Sub Link Link all tested trojan links
tested and merged Sub Link Link all tested links merged in one file

کمک مالی

اگه فکر میکنید این پروژه ارزشش رو داره، هر نوع کمکی واقعا بهم امید میده :)

لینک کمک مالی

About

find [ss, vmess, vless, trojan] config from Telegram Channels and convert theme to a Subscription Link(Even Test)

License:GNU General Public License v3.0


Languages

Language:Python 100.0%