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Repositorio para proyecto SICSS 2023

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Proyecto SICSS23

Equipo: Patricia Chandía, Felipe Labra, Jan Dimter, Paula Reveco.

Link al repositorio del proyecto.

Problemática:

Hoy en día, el cambio climático es uno de los mayores problemas que enfrenta la humanidad, siendo la principal causa del calentamiento global las actividades humanas. En efecto, existe evidencia de que las emisiones de gases de efecto invernadero han aumentado la temperatura de la superficial global en 1,1 °C entre 2011-2020 (Intergovernmental Panel Climate Change [IPCC], 2023).

Otro fenómeno de relevancia, acontencidos en los últimos años, tiene que ver con la proliferación de las tecnologías de la información y de la comunicación.

a través de las redes o medios de comunicación digitales, podrían estar influyendo la conducta proambiental. Métodos computacionales de investigación. Análisis de texto de noticias.

Pregunta de investigación

¿Cuáles son las posiciones extremas que se generan a partir de un corpus de noticias con la técnica text based ideal points?

¿Cuál es el vínculo que existe entre las noticias generadas y datos observacionales sobre medio ambiente en un territorio determinado de Chile?

Objetivos

Hipótesis

Método

Análisis de texto de medios de comunicación en zonas con mayor contaminación en Chile. Quizás para el análisis de texto sea necesario hacer lemmatization corpus.

Text based ideal points: https://github.com/keyonvafa/tbip

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