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Material Curso de Introdução ao Python e Machine Learnig

Curso de introdução ao Python e Machine Learning

Seja bem-vindo!!! Neste repositório você encontrará todo o material e informações relativos ao curso ministrado por Jailson Pereira e Allex Lima.

Facilitadores: Allex Lima, Jailson P. Januário

Email: [e-mail], [e-mail]

Resumo

O mini-curso irá considerar uma introdução e revisão de prpogramação em Python, práticas e conceitos relativos a aplicações web com Flask e ao Aprendizado de Máquina, em que o aluno terá a oportunidade de exercitá-los usando ferramentas e tecnologias de vanguarda.

• Introdução ao Python Será abordado uma introdução e revisão das pricipais estruturas de dados e conceitos de orientação a objetos com a linguagem.

• Flask Será feita a criação de uma API para implantação de um modelo de Machine Learning.

• Aprendizado de Máquina Serão trabalhados aspectos como organização e visualização de dados, construção de modelos inteligentes para aprendizado de padrões e realização de previsões e ainda a interpretação e discussão acerca dos resultados obtidos. Os exemplos usados no mini-curso serão oriundos de cenários reais, permitindo aos alunos ampliarem seus horizontes sobre esta área e sua infinidade de aplicações no mundo de hoje.

Datas

• Turma 1: 30/09 a 11/10/2019
• Turma 2: 14/10 a 25/10/2019

Ementa

• Turma 1:
  1. Revisão Python Básico – 4h
  2. Orientação a Objetos e Padrões de projeto – 8h
  3. Aprendizagem de máquina Overview + tratamento de imagens - 12h
  4. Flask + Mongodb - 16h (4 dias)
• Turma 2:
  1. Revisão Python Básico – 4h
  2. Orientação a Objetos com Python – 8h
  3. Programação Funcional – 8h
  4. Aprendizagem de máquina – 20 h

Requisitos

• python == 3.6.0
• sklearn == 0.20.1
• pandas == 0.24.2
• numpy == 1.13.3
• matplotlib == 2.0.2
• seaborn == 0.9.0

Datasets, notebooks e etc

Bibiografia