Inteligencia de Negocio
Análisis predictivo empresarial mediante Clasificación
Veremos el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado de clasificación como herramienta para realizar análisis predictivo en la empresa.
Análisis de Ingresos Basado en Datos Socioeconómicos
Nosotros partimos de un DataSet de datos denominado Adult obtenido de la siguiente dirección:
El proyecto consiste principalmente en estudiar el comportamiento de distintos algoritmos de clasificación y posteriormente realizar un análisis comparativo con tablas y gráficas.
En general lo que se intentará es predecir que tipo de personas podrán ganar 50.000 dolares o más al año de acuerdo a distintas características de los sujetos. Características como empleo, edad, estudios, estado civil, etc.
Herramienta para la ejecución de los algoritmos
La herramienta que se usará para la realización del proyecto será Knime que puede obtenerse de la siguiente dirección:
Esta herramienta permite la asociación con distintos paquetes que contienen algoritmos de clasificación y permiten la gestión de los datos, así como la creación de gráficas ROC.
Observaciones
Al final de la documentación que se encuentra en la siguiente dirección
https://github.com/ivancete/IN-Clasificacion/blob/master/Guion-P1.pdf podemos encontrar una conclusión final sobre qué tipos de personas serán las que obtendrán >= 50.000 dolares al año. Esto estará basado en gráficas, tablas y datos sacados de todo este análisis.