このREADME.mdファイルでは、Gradioを使用してLlama-3-8B日本語インストラクションモデルを使ったチャットアプリケーションのセットアップ方法を説明します。
#こちらのモデルを利用してます。ありがとうMr. haqishen
https://huggingface.co/haqishen/Llama-3-8B-Japanese-Instruct
このプロジェクトでは、以下のライブラリが必要です:
- gradio
- transformers
- torch
ライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します:
pip install gradio transformers torch
このコードは、以下のパラメータを設定しています:
MODEL_ID
: モデルのIDMAX_MEMORY_WORDS
: 最大メモリ単語数MAX_NEW_TOKENS
: 最大新規トークン数TEMPERATURE
: 生成温度TOP_P
: トップP
pipeline
は、指定されたモデルIDでテキスト生成パイプラインを設定します。
chat
関数はユーザーからのメッセージを処理し、応答を生成します。
プログラムを実行するには、以下のコマンドを使用します:
python main.py
これにより、Gradioのチャットインターフェースが起動し、共有可能なリンクを通じてアクセスできます。
このアプリケーションはGPU環境での使用を前提としています。適切な設定とリソースが必要です。
This readme is generated by gpt-4, thanks:)