作为一个程序猿，我是这样找回我的春天的...
啊啊啊啊啊啊啊，一起开发回春神器
程序猿和程序媛朋友们，你们有脖子疼过吗？
上个月我的脖子就开始偶尔作痛，我想每个人每个月都会有那么几天不舒服，脖子痛，肚子痛这不都是小毛病吗，过几天就好了。
所以偶尔的疼痛根本就没有干扰到我用心写bug，可是我万万没想到，脖子痛的time.sleep()的时间越来越短，时不时的还头晕目眩，眼睛昏花，小手发麻。
亚里士多德说过，身体不舒服千万别去问百度,否则你会丧失继续活下去的信心！
我偏偏不信。
百度之后，感觉自己的症状就是眼压升高，弄不好年纪轻轻有失明的危险。
赶紧挂个号去眼科看看吧。
见到了资深的眼科医生，医生说根据他多年的经验，你的眼没事，去拍个颈椎的片子吧。
这个表你看看。自己对照一下级别。
| 1级 | 抬头脖子痛 |
|---|---|
| 2级 | 背酸，僵硬 |
| 3级 | 容易落枕 |
| 4级 | 胳膊无力，容易麻木 |
| 5级 | 走路发飘，容易跑偏 |
| 6级 | 握笔不稳，字体变化 |
| 7级 | 无法拿稳筷子 |
| 8级 | 走路一脚深，一脚浅 |
| 9级 | 大小便失禁，有一些难言之隐 |
| 10级 | 瘫痪了，下不了床 |
我好像是四级....（好像还有得救哎）
瑟瑟发抖，有木有！！
DR片子证实了医生的判断。
程序猿进阶之路我是知道的，
python语言入门 —> python语言应用实践 —> python 语言高阶编程 —> python语言的科学与艺术 —> 编程之美 —> 编程之道 —> 编程之禅—>颈椎病康复指南，
现在我直接从Python语言入门，一步跨越到了最终阶段。
医生看了片子之后，诡异一笑，你是个程序猿吧。
没错，我是个程序猿，可是我还没到这么高的级别呀。 o(╥﹏╥)o
医生说：你这种情况我见的多了，现在的程序猿996，每天都要坐在工位上不断写bug，而这么一坐就是一天，有时候还要加班到凌晨，没有颈椎病才怪！！
我问：你有药吗？
医生说：无药可医，不过你这个病少看电脑，多打网球，羽毛球和游泳，或者经常练习抬头，慢慢就好了。
我是行动派，回到公司，我就在某平台上找到了羽毛球和游泳馆，并查询了详细价格。
看了价格后。 我毅然的选择了，自己动手治自己的病，
根据颈椎病的原理，我们只需要开发出来一款要需要大量控制脸部运动的程序即可。
颈椎病康复理疗器程序正式立项！
图像识别python稍微方便一点， 先把python给装上，双击下一步，一路双击老铁666，python就安装好了。
opencv是个好用的图像识别的库，那装一下把，pip install opencv-python
好了写个代码，打开摄像头,这样就能看到画了，嘻嘻我躲在摄像头的旁边。
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
ret_flag, frame = cap.read()
cv2.imshow('itheima', frame)
k=cv2.waitKey(1)
if k==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destoryAllWindows()
第二步识别出来我的小脸，正好opencv带有人脸的特征文件
import cv2
# 加载人脸xml的特征文件
face_classifier = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_default.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
ret_flag, frame = cap.read()
# 将彩图转成灰度图
frame_gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 调用人脸识别的api
faces = face_classifier.detectMultiScale(frame_gray,1.3,3);
for x,y,w,h in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
cv2.imshow("itheima",frame)
k=cv2.waitKey(1)
if k==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destoryAllWindows()一运行效果惨不忍睹，一方面是经常找不到我的脸，一方面是经常把不相干的东西当成脸识别出来。
没办法opencv自带的模型太差，听说mobilenet效果还行，那就用深度学习自己训练一个人脸识别的模型吧，
python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--image_dir ~/ml/face/data/ \
--learning_rate=0.0001 \
--testing_percentage=20 \
--validation_percentage=20 \
--train_batch_size=32 \
--validation_batch_size=-1 \
--flip_left_right True \
--random_scale=30 \
--random_brightness=30 \
--eval_step_interval=100 \
--how_many_training_steps=600 \
--architecture mobilenet_2.0_224
嗯，看训练趋势感觉效果还可以。测试一下吧。
嗯，效果还行，很小的头都能识别出来了，你能看出来他俩是谁吗？
好了，那用pygame做个用头控制的打乒乓球的游戏吧。
导入pygame包，再写一些简单的逻辑代码~
pygame主要是个循环，在while里面写逻辑就可以了。
import pygame, sys #导包
from pygame.locals import * # 全局常量
# 初始化
pygame.init()
# 屏幕对象
screen = pygame.display.set_mode((400,270)) # 尺寸
# Surface对象
surf = pygame.Surface((50,50)) # 长、宽
surf.fill((255,255,255)) # 背景颜色
# Surface对象的矩形区域
rect = surf.get_rect()
# 窗口主循环
while True:
# 遍历事件队列
for event in pygame.event.get():
if event.type == KEYDOWN:
if event.key == K_ESCAPE: # 按下'ESC'键，终止主循环
pygame.quit()
sys.exit()
# 放置Surface对象
screen.blit(surf, ((400-50)//2, (270-50)//2)) # 窗口正中
#screen.blit(surf, rect) # surf的左上角
# 重绘界面
pygame.display.flip()这点代码有点多，那我抽取出来面向对象吧，再完善一点小细节。
大功告成！
工作之余，运动后果然神清气爽，感觉我的春天回来了。可以继续高效的写bug了。O(∩_∩)O哈哈~
另外想不想学opencv和python，自己动手把上面的东西写出来， star本项目，或者请留下你的联系方式。
等我们录好课程会联系你的！
