theory.pdf 是矩阵求导相关理论，源码在 theory.md
theory-likehood.pdf 是似然相关理论，源码在 theory-likehood.md
who is faster 是书上的实验，主要是说明 python 自己的循环开销真的很大
Visualization of functions(use matplotlib) 是用 matplotilb 的可视化实验，没有用书上封装的方法，效果差一点
let's sampling(torch-distributions) 是用 torch.distributions 这个库进行的一些采样实验，分别是从伯努利分布、二项分布、多项分布和标准正态分布进行的采样。
[main code]heavy version 是线性回归的从零开始实现
[main code]heavy version 是线性回归的简洁实现
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