说明：
- 训练集和预训练词向量共用一个词汇表，但是使用不同的nn.Embedding()。只用对单词进行一次索引即可。
- 使用charlstm替代pos特征
待完善的工作:
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numerilize()函数中tensor是否用Longtensor()?
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numerilize()函数中heads是否也要使用bos?
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numerilize()函数中chars是否写对了，一个char序列不用bos吗？也许可以不用。一个word整体作为一个tensor是否正确？
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Biaffine 为什么要 n_out 参数？因为还有rel-biaffine
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rel-biaffine为什么两边都要填充？
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CrossEntropyLoss需要的得分矩阵，与Dozat论文中的好像需要转置？通过mask得到的不需要