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CDAD ML study

cdad_ml

CDAD ML study

교재 정보

1. Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템 http://www.yes24.com/Product/goods/20296766 code
2. 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 http://www.yes24.com/Product/Goods/70969329 code presentation
3. 핸즈온 머신러닝 http://www.yes24.com/Product/Goods/59878826 code presentation (ch1~9)

Part 1. Supervised Learning

seq.	날짜	내용	진도
0	2019.03.08	Jupyter notebook 사용법	Jupyter notebook
1	2019.03.15	기계 학습 파이썬으로 시작하기	(Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템) : 1장. 기계 학습 파이썬으로 시작하기
2	2019.03.21	Supervised Learning (1) KNN	(Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템) : 2장. 실제 예제를 이용한 분류법 학습파
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter1 소개
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 (2.1~2.3.2 k-최근접 이웃)
			(핸즈온 머신러닝) : Chapter1.4 머신러닝의 주요 도전 과제
			(숙제#1) 과대적합, 과소적합, Norm 개념
3	2019.03.28	Supervised Learning (2) Regression	(핸즈온 머신러닝) : Chapter4. 모델 훈련
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 2.3.3 선형모델)
			(숙제#2) KNN 적용예
4	2019.04.04	Supervised Learning (3) Classification	(Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템) : 5장, 9장
			(핸즈온 머신러닝) : [Chapter5 분류)]
			(숙제#3) 유방암 데이터셋을 이용한 Logistic regession, 핸즈온 머신러닝 4.7 연습문제 9,10번
5	2019.04.11	Supervised Learning (4) Naïve Bayes	(Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템) : 8장. 회귀: 향상된 추천
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 (2.3.4 나이브 베이즈 분류기)
			(숙제#4) Code Review: Heart Disease Prediction using Logistic Regression
			(숙제#5) Bayes' Theorem
6	2019.04.17	Supervised Learning (5) Decision Tree	(핸즈온 머신러닝) : Chapter6. 결정트리
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 (2.3.5 결정 트리)
			(숙제#6) 지니불순도,엔트로피
7	2019.04.29	Supervised Learning (6) Random Forest	(핸즈온 머신러닝) : Chapter7. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 (2.3.6 결정 트리의 앙상블 ~ 2.3.7 배깅, 엑스트라트리, 에이다부스트)
			(숙제#7) 앙상블러닝,랜덤포레스트,배깅,부스팅
9	2019.05.08	Supervised Learning (7) SVM	(핸즈온 머신러닝) : Chapter5. 서포트벡터머신
			(파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝) : Chapter2 지도학습 (2.3.8 커널 서포트 벡터 머신)
10	2019.05.15	보강1
11	2019.05.22	보강2

Part2. Unsupervised Learning