irg1008 / Yoda-API

API for Yoda-NER and Yoda-FITS model. NLP models for Google Feed product optimization

YODA API

Instalación

1. Creamos un entonro virtual de Python con virtualenv venv o python -m venv ./venv
2. Instalamos los requisitos con pip install -r requirements,txt

Ejecuta el servidor en local

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Entramos en la carpeta src: cd src

Para desarrollo

uvicorn main:app --reload --port 8000 or python dev.py

Para producción

uvicorn main:app --port 8000

Ejecuta en local con Docker

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1. Construye la imagen con docker build -t yoda-api .
2. Ejecútalo: docker run -p 8000:8000 -e PORT=8000 --env-file .env yoda-api
3. Accede desde el navegador en http://localhost:8000

Ejecución en la nube

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Comando: gunicorn -w 4 -k gevent -t 120 main:app