Java 实现的数字验证码识别, ...准确率不是很高, 模式识别和去噪处理的不是很好, 但学习入门已经够了， 而且！！！已经运用至之前做的教务系统的验证码识别
首先，得到图片数据，如
![/images/src.png]
然后我试着对图片进行各种处理，比如...
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变成灰化图
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去噪...好像效果不明显
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对灰化图去噪
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灰化图转成二值图（阈值128）
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原图转成二值图（阈值128）
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对二值图膨胀运算
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对二值图腐蚀运算
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对二值图开运算 (先腐蚀后膨胀)
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对二值图闭运算 (先膨胀后腐蚀)
多次实验对比后，发现还是对原图的二值化图最好处理。
然后，便是将图片中的数字分割为固定大小的图片（固定大小是为了后续的模式学习与识别）
其实在这里我可以使用一种比较无赖的方式处理，将这种有规律的数字验证码按照像素点位置进行分割，
但是这样做就没意思了...，所以我选择了用深度优先搜索算法（利用堆栈结构，如果递归，会导致栈溢出），
并且带标记（防止重复处理处理过的点），将八连通的集合分割出来，效果如下
当然二值图中的噪点会影响字符的划分
最后便是模式识别算法的选择了，我没有选中书上与网上说的基于向量距离的方法，而是自己想了一个方法，所以识别能力有限...
思路是：先将将一些已知数字的样本进行存储为一串字符串，白色存为"0"，黑色为"1"
效果如下
0111111111
0111111111
0111111111
1100000011
1000000011
0000000110
0000000110
0000001100
0001001100
0000001100
0000011000
0000011000
0000011000
0000110000
0000110000
0000110000
0000000110
0000000110
0000001110
0000011110
0000101110
0001001110
0001001110
0010001110
0100001110
1000001110
1111111111
1111111111
0000001110
0000001110
0000001110
0000001110
将图像编码完成后，对比待识别图片与10种数字样本之间字符"1"的位置吻合度，最高的即为识别出来的数字
但是这种方法容易将3，5，8识别错误，或者因为分割的不成功而导致的识别错误。
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Java源码 VerifyCode
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一键查分（运用该技术） njnu-quick-get-score
形态学运算
http://blog.csdn.net/bagboy_taobao_com/article/details/5574159 http://blog.csdn.net/hellousb2010/article/details/37939809
字符分割
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