Ibon Martínez-Arranz's repositories
modelling-football-scores
My aim to develop a model that predicts the scores of football matches. My code (python) implements various machine learning algorithms to analyze team and player statistics, as well as historical match data to make informed predictions.
data-science-book-hub
A curated collection of essential Data Science books, featuring foundational and advanced texts on analytical techniques, data visualization, and machine learning. This selection spans introductory to specialized guides, covering tools like Python, R, and more, suitable for both beginners and experts.
kopuru-traffic
Este proyecto se creó en respuesta al desafío de modelización lanzado por Kopuru con el objetivo de predecir el tráfico en la entrada de un polígono industrial. Kopuru planteó este reto para abordar questiones relacionadas con la gestión del tráfico y mejorar la eficiencia en un entorno industrial.
spaceship-titanic
A tutorial for Kaggle's Spaceship Titanic: Predict which passengers are transported to an alternate dimension using Machine Learning
aventuras-programacion-python-isla-del-tesoro
Este proyecto está dedicado a crear un libro de programación en Python diseñado especialmente para niños. Inspirado en la clásica novela "La Isla del Tesoro" de Robert Louis Stevenson, este libro ofrece una serie de lecciones para ir aprendiendo Python y programación con ejercicios y ejemplos de piratas.
data-science-workflow-management
This repository is a collection of code, documentation, and other resources that support the management and automation of a Data Science project.
streamlit-openai-app
Generate texts and images using OpenAI's GPT-3 based davinci and dall-e models
data-science-library-hub
This repository is a curated list of essential Data Science libraries, showcasing the core tools like Pandas and NumPy for data manipulation, as well as innovative libraries such as Seaborn and PyCaret for advanced data visualization and automated machine learning workflows.
data-science-python-tricks
Python tricks about pandas, numpy and Scikit-Learn
lotr-zipf-law-application
Análisis de 'El Señor de los Anillos' mediante la Ley de Zipf: un estudio detallado de la distribución de frecuencias de palabras en la trilogía de Tolkien para explorar la aplicabilidad de esta fascinante ley estadística en la literatura épica.
nagel-schreckenberg-model
Repositorio que contiene una implementación en Python del modelo de Nagel-Schreckenberg para la simulación de tráfico en carreteras. Este modelo proporciona una herramienta sencilla pero efectiva para explorar el comportamiento del tráfico de vehículos y estudiar fenómenos de congestión en carreteras.
cifras-y-letras
Librería en Python diseñada para el concurso televisivo del mismo nombre. Su objetivo es encontrar la palabra más larga posible a partir de 10 letras aleatorias, utilizando el Diccionario de la Lengua Española como referencia. La librería permite analizar letras rápidamente y cuenta con funciones específicas.
eda-course
Exploratory Data Analysis Course
essential-guide-to-pandas
A comprehensive guide to mastering Pandas for data analysis, featuring practical examples, real-world case studies, and step-by-step tutorials.
imarranz.github.io
My GitHub Page
namecolor_to_rgb
Function to work with colors in python as in the LaTeX xcolor package
personal-cv
My Personal Resume
pygenmet-manual
Manual of PYGENMET a Genetic Algorithms Applied to Translational Strategy in NASH.
streamlit-concurso-2023
Esta aplicación es una herramienta de análisis de datos construida con Streamlit para el Concurso de Streamlit en Español 2023
yaml-with-jupyterlab
Examples for using yaml in jupyter lab