ilhamadun / skripsi-har

Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Pada Smartphone dengan CNN dan LSTM

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Skripsi-HAR

Judul Skripsi: Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Pada Smartphone dengan Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory.

Skripsi ini dibuat untuk menyelesaikan pendidikan di program studi S1 Elektronika dan Instrumentasi Universitas Gadjah Mada.

Struktur Direktori

Ada tiga bagian utama dalam repository ini:

  • aktvtas: Aplikasi Android untuk pengenalan aktivitas dan pengambilan data sensor.
  • har: Model deep learning untuk mengenali aktivitas manusia.
  • skripsi: Naskah skripsi.

About

Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Pada Smartphone dengan CNN dan LSTM


Languages

Language:TeX 43.5%Language:Java 40.9%Language:Python 15.4%Language:Shell 0.3%