Projede çoğu göz hastalığının uygun klinik teşhis ve tıbbi tedavi olmadığında körlüğe yol açması nedeniyle retina kan damarlarının tespit edilmesi amaçlanmaktadır.Retina kan damarlarının analizinde en büyük problem küçük damarların tespit edilememesi ya da tespit edilirken düşük kontrastı nedeniyle sistemin performansının düşmesidir. Bunun için derin öğrenme tekniği ile segmentasyon yapılarak duyarlılık arttırıldı ve iyileştirme adımları ile de küçük damarların tespiti gerçekleştirildi. İkinci problem ise retina kan damarları segmentasyon yöntemi; görüntü anormallikleri, ışık merkezi ve gürültü ile düzensiz aydınlatma gibi zorlu görüntüler üzerinde çalışabilmelidir. Bunları analiz etmek amacıyla ise sistem zorlu görüntüler içerdiği için STARE veri tabanı kullanıldı. Diğer bir problem ise parçalara ayrılmış damar görüntülerinin çoğu arka planda gürültü pikselleri içermesidir. Bu yüzden görüntüleri işlemek amacıyla iyi tasarlanmış ve iyi eğitilmiş bir CNN modeli kullanıldı. Bu sayede retina kan damarlarının daha iyi görüntülenmesini sağlandı. Proje %60 doğrulukla çalışmaktadır.