ianCristianAriel / 2023-sistema-predictivo-alzheimer

Este proyecto académico tiene como objetivo construir un modelo predictivo de diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer utilizando un conjunto de datos que contiene información sobre pacientes con y sin esta patología.

Estado del Proyecto

• Finalizado

Estructura de Directorios y Archivos Resultantes

Sistema Predictivo de Alzheimer
│
├── data # CSV's
│ ├── processed # Clean CSV's
│ └── raw # Original CSV's
│
├── notebooks # Notebook's and Script's
│ └── models # .PKL of the best ML model
|   |   └── best_model.pkl
|   |
│   |-- 1_etl.ipynb 
|   |__ 2_eda_enrichment_pre_prosesing.ipynb
|   |__ 3_data_viz.ipynb
│
├── .gitignore
│
├── REQUIREMENTS.txt
|
│-- LICENSE.md
│
└── README.md # This file

Funciones y Aplicaciones

• ETL, EDA, Data Viz y ML
• Prediccion entre el 65% y 70% de fiabilidad de la enfermedad de Alzheimer
  • Datos de entrada: edad, nivel cognitivo y presencia de gen APOE4

Explicacion

• Reunion de explicacion, 31/10/23

Tecnologías Utilizadas

• Python
  • Numpy
  • Pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Scikit-Learn

Instalación de Paquetes

pip3 install -r requerimientos.txt

Personas Desarrolladoras del Proyecto:

• goncor
• tomasescobar25
• agustinar
• IanCristianAriel
• ClaudineMeyer
• Francisco-B07