作业3
作业要求
使用MMSegmentation，在自己的数据集上，训练语义分割模型 数据集标注（可选） 使用Labelme、LabelU等数据标注工具，标注多类别语义分割数据集，并保存为指定的格式。
数据集整理 划分训练集、测试集
使用MMSegmentation训练语义分割模型 在MMSegmentation中，指定预训练模型，配置config文件，修改类别数、学习率。
用训练得到的模型预测 获得测试集图片或新图片的语义分割预测结果，对结果进行可视化和后处理。
在测试集上评估算法的速度和精度性能
使用MMDeploy部署语义分割模型（可选）
作业汇报
模型来自 pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024
数据集来自 斯坦福官网数据集子豪兄加持版
bash run_seg.sh- run_seg.sh 安装mmsegmentation环境并训练
- train.py 训练内容
- MMSeg.png
6000126.png 训练1600iter后的预测(待优化)
模型链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1LcfM3gQ1Jqe73t14kc4yUw?pwd=rp1f