З симуляції методом Монте-Карло зі 1000 000 ітерацій, можемо помітити наступне:
Ймовірності, обчислені за допомогою симуляції методом Монте-Карло, зазвичай близькі до теоретичних ймовірностей для кожного можливого результату.
Розбіжності між ймовірностями, отриманими в результаті симуляції Монте-Карло, та теоретичними ймовірностями відносно невеликі для більшості результатів.
Загалом, симуляція Монте-Карло надає розумну оцінку ймовірностей різних результатів кидання двох кубиків, з помилками, що зазвичай перебувають у прийнятних межах. Однак, для більш точних результатів, особливо для рідкісних подій, може знадобитися більша кількість ітерацій. Як бачимо, для 1000 000 ітерацій точність доволі висока
| Total | Монте-Карло (%) | Probability (%) |
|---|---|---|
| 2 | 2.7885 | 2.78 |
| 3 | 5.5479 | 5.56 |
| 4 | 8.3717 | 8.33 |
| 5 | 11.1112 | 11.11 |
| 6 | 13.881 | 13.89 |
| 7 | 16.6989 | 16.67 |
| 8 | 13.8484 | 13.89 |
| 9 | 11.1039 | 11.11 |
| 10 | 8.3226 | 8.33 |
| 11 | 5.5722 | 5.56 |
| 12 | 2.7537 | 2.78 |