iMohammadReza / daarchin-hackahealth

Hackahealth 2019 Backend written in node.js and express.js

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

daarchin-hackahealth

Hackahealth 2019 Backend written in node.js and express.js

Pink Fish | ماهی صورتی

ابزار آموزش و اطلاع رسانی برای استیج اول سرطان سینه

ماهی صورتی با استفاده گیمیفیگشن کاربر را ترغیب به شرکت در چندین سوال میکند که هم هدف آموزش و هم هدف جمع آوری مدنظر میباشد.

Used Technologies

  • Platform: Node.js => Team skill
  • Library: Express.js => Team skill, Fast developing
  • Design pattern: MVC
  • Database: MongoDB => Json object support, Team skill
  • Database interface: Mongoose => The most handy choise, Easy to use on Node.js
  • Mobile: React-Native => Multi platform, Native performance, Team skill
  • Authentication: JWT
  • Verification: OTP
  • HTML render motor: PUG => best performance and support on Node.js

فیچرها

  • خروجی اندروید و امکان خروجی ios
  • معماری استاندارد
  • هماهنگی و سینک و نگهداری کامل دیتاها سمت سرور
  • پنل وب برای مشاهده مشارکت و پاسخ یوزرها
  • الگوریتم سطح بندی ریسک سرطان
  • نمایش آموزش ها و پرسش‌های سفارشی شده با استفاده از الگوریتم سطح بندی
  • طراحی بازی ساده برای ترغیب کاربر به مشارکت در برنامه
  • اظلاع رسانی های مهم مانند تست ماموگرافی و تست بی‌اس‌ای به کاربر و همراه/دوست/خانواده کاربر با استفاده از پیامک
  • آموزش مرحله به مرحله و با انیمیشن تست بی‌اس‌ای
  • تماس تلفنی با پزشک در صورت نیاز
  • دریافت اطلاعات با پرسش های بله و خیر روزانه

Cancer classification algorithm

هر نود دایره یک سوال است و هر برگ (مستطیل) یک مرحله پایانی هست. به علت هدایت نشدن مستقیم سوال‌ها به بعضی ها یال ها وزنی تعلق داده شده که تا آخرین طبقه ممکن پاس داده میشوند و برای مشخص کردن بهتر مورد استفاده قرار میگیرد.

Setup

  1. clone repo
  2. cd daarchin-hackahealth
  3. npm installor betteryarn install`.

Pull requests, feedbacks and suggestions are welcome!

Contact me on @telegram or @twitter.

About

Hackahealth 2019 Backend written in node.js and express.js

License:GNU General Public License v3.0


Languages

Language:JavaScript 69.4%Language:CSS 20.0%Language:HTML 10.7%