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前言

我的上个网站使用的技术栈是 Vue + SpringBoot,使用了一年多的时间,后来由于 SPA 前端对于 SEO 的效果不是很好,于是我决定开发第二代。

相比于最初的版本,数据库使用了 MySQL,新项目,我想尝试不同的技术栈,于是便使用了 MongoDB,但是就开发上来说,两者并没有什么差别。前端则是在很早之前就决定使用 Nuxtjs。

为什么后期又改称了 Nuxt 全栈项目?

主要是服务器成本问题,此次项目的部署方式是 Paas,所有服务均以容器化的形式部署在 Zeabur,一个按量计费的 Paas 平台,如果使用前后端分离的模式,需要部署 5 个容器,分别是:MongoDB,SpringBoot,Nuxt,ScreenShot(一个给网页截图的工具,具体可以看这篇介绍),Redis(用了一段时间之后去掉了,Redis 主要用来做接口限流和数据缓存,由于数据缓存这块内容,没有使用任何框架,纯手动操作 Redis,导致有很多缓存和实际数据不同步的情况,又需要通过定时任务来同步数据,最主要的是,网站数据量不大,加不加缓存接口响应时间相差不大,所以后期去掉了 Redis)。按照每 GB 内存没分钟 0.00023 刀来计算,每个月超不多会产生 10 刀的服务器成本,于是便有了精简结构,改成 Nuxt 全栈项目的想法。

从开始改造到结束总共花了 5-6 天时间,其中接口方面几乎没遇到什么困难,唯一遇到的问题出在文件上传上,我对于 Node 环境下的文件操作不熟悉,起初文件以二进制的格式传到后端,之后需要调用 Cloudflare Works 上传到 Clouflare R2 存储桶,我一直不不知道为啥,上传之后的文件格式仍然是二进制,请求返回的内容是一堆数字。折麽了一天之后,改成使用 Amazon S3 的上传 API 上传,问题得以解决。

技术栈

主要:

  • Nuxt:主框架
  • MongoDB:数据存储
  • Cloudflare R2:图片存储
  • Giscus:评论系统
  • NuxtUI:UI 框架

其他

  • vditor:Makrdown 编辑器
  • Markdown-It:Markdown 文本转 HTML
  • Tocbot:文章目录生成
  • vue-use-fixed-header:网站 Header
  • pinia/nuxt:前端数据缓存
  • unocss:CSS 框架
  • async-validator:数据校验
  • nuxt-mongoose:数据库连接
  • nuxt-scheduler:定时任务
  • shikiji:代码高亮
  • @nuxtseo/module:SEO 优化
  • @nuxtjs/color-mode:主题切换

功能

除了你所能看到的页面之外,还有以下小功能:

  • 全文搜索

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  • 复制选中的文字

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  • 集成管理功能

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  • 生成友链网站截图

image

  • 所见即所得的在线编辑器

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本地运行

  • 你需要 Fork 这个仓库的zeabur-mongo分支
https://github.com/lnbiuc/blog-next-view
  • clone 你 Fork 的仓库
  • 添加环境变量

复制一份.env文件,重命名为.env.local

# 数据库连接URI
MONGODB_URI=${MY_MONGODB_URI}
# 图片浏览地址,最后不要加/
IMAGE_PREVIEW_URI=${IMAGE_PREVIEW_URI}
# 网页截图地址,最后不要加/
SCREEN_URL=${SCREEN_URL}

# Cloudflare文件上传地址
R2_UPLOAD_ENDPOINT=${R2_UPLOAD_ENDPOINT}
# ACCESS_ID
AWS_ACCESS_KEY_ID=${AWS_ACCESS_KEY_ID}
# SECRET_KEY
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
# 存储桶名称
R2_BUCKET_NAME=${R2_BUCKET_NAME}

  • 安装依赖运行
pnpm i
pnpm dev

如何部署

  • 在 Zeabur 创建 Project
  • 创建数据库实例

image

image

  • 新建服务,使用 Git 仓库,选择刚才 Fork 的仓库
  • 设置环境变量

image

  • 设置域名

image

  • CDN

设置回源地址到你上一步设置的域名即可,推荐设置缓存时间为 2 小时

Changlog

  • 2024-02-18:
    • 登陆生成 token,数据库更新校验 token
    • 更新依赖

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