基于现代tf/pytorch等可微计算框架构建的计算神经学/类脑计算的软件库。 包括：
- 基于neuron、synpase的编程架构
- 记忆：短期/工作记忆、长期记忆、复述
- 学习：BackProp、Meta-Learning、CHL、TargrtProP、EquilibriumProp等；
- 决策与规划
- 综合各个模块，系统层面深度通用智能体DAGI
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├── LICENSE
├── README.md
├── RELEASE.md
├── TODO.md
├── agent_env agent与env的相关类、方法
│ ├── agent.py
│ ├── env.py
│ ├── env_from_data.py
│ ├── recall_data.txt
│ ├── recall_task.py
│ └── recall_task_gen.py
├── learning 学习的模型
│ ├── bptt.py
│ ├── contrastive_hebbian.py
│ ├── equilibrium_propagation.py
│ ├── predictive_coding.py
│ ├── target_propagation.py
│ └── temporal_predicitive_coding.py
├── memory
│ └── embedded-memory.py
├── network 核心基础模块：神经元、突触、网络
│ ├── network.py
│ ├── neuron.py
│ └── synpase.py
├── op 常用的算子封装
│ └── ops.py
└── projects 实验
├── bp.py
├── bptt.py
├── dagi
├── utils.py
└── wm.py