- 한국거래소(KRX)에서 일자별 시가총액 순위 데이터
- 1995-05-02 ~ 2020-10-15 (25년간), 1천만건+ (CSV)
2018-2020 FinanceData.KR
시가총액(時價總額, market capitalization)은 주식 값의 총합 즉, 주가 X 발행주식수이며, 간단히 특정 회사의 경제적 크기를 말합니다.
현재(2019년 2분기), 삼성전자의 시가총액은 약 261조원, 한국전력은 약 16조원입니다. 단순하게 비교해서 삼성전자는 한국전력보다 약 16배 크다고 이야기 할 수 있습니다.
거래소 홈페이지에 공개된 시가총액 데이터를 활용하여 상장기업의 시가총액을 간단하게 분석하고 시각화 해봅니다.
상장회사에 대한 정보는 한국거래소 홈페이지에서 손쉽게 얻을 수 있습니다. 아래 URL은 특정 날짜의 시가총액 상위 종목을 조회하는 화면입니다. 상장 종목 전체의 시가총액 순위를 얻을 수 있습니다. 덧붙여 중요한 사실은 바로 특정 시점의 모든 종목에 대한 종목과 종목 코드를 얻을 수 있다는 점입니다. 다시 말해, 오늘 날짜로 검색하면 현재 시장에서 거래되는 모든 종목의 종목 코드, 종목명, 시가총액 정보를 얻을 수 있습니다.
http://marketdata.krx.co.kr/contents/MKD/04/0406/04060100/MKD04060100.jsp
위 링크로 바로 접근하거나 메뉴에서 다음과 같은 순서로접근할 수도 있습니다.
시장정보 → 주식 → 순위정보 → 시가총액 상/하위
시장 구분과 업종 구분은 전체로 하고 조회 일자는 현재 날짜로 하거나 조회하고자 하는 년도의 날짜를 입력합니다. CSV를 선택하면 data.csv로 데이터를 내려받을 수 있습니다. 이 데이터를 정리하고 년도 별로 묶은 것이 시가총액(marcap) 데이터셋 입니다.
시가총액(marcap) 데이터셋은 1995-05-02 ~ 2019-03-27일까지 25년간 일자별, 17개 컬럼, 1천만건+ 데이터 입니다.
압축하지 않은 상태에서 1.3G 분량 입니다.
https://financedata.github.io/marcap/
- 컬럼: 17개
- 건수: 10,946,427 건(row)
- 크기: 1.3G+
Date (날짜)를 인덱스(DatetimeIndex)로 포함하고 있으며, 컬럼 구성은 다음과 같습니다.
- Date : 날짜 (DatetimeIndex)
- Code : 종목코드
- Name : 종목이름
- Open : 시가
- High : 고가
- Low : 저가
- Close : 종가
- Volume : 거래량
- Amount : 거래대금
- Changes : 전일대비
- ChagesRatio : 전일비
- Marcap : 시가총액(백만원)
- Stocks : 상장주식수
- MarcapRatio : 시가총액비중(%)
- ForeignShares : 외국인 보유주식수
- ForeignRatio : 외국인 지분율(%)
- Rank: 시가총액 순위 (당일)
다음과 같이 단 한 줄의 명령으로 데이터를 가져올 수 있습니다.
git 명령으로 깃허브의 저장소를 복제(clone)합니다. 데이터와 데이터를 읽는데 도움이 되는 간단한 파이썬 유틸리티 함수가 포함되어 있습니다.
git clone "https://github.com/FinanceData/marcap.git" marcap
데이터는 ./marcap/data 디렉토리에 있으며 년도별 CSV 파일로 구성되어 있습니다. 개별 파일은 .gz으로 압축되어 있습니다.
marcap 시가총액 데이터셋에는 데이터를 날짜별로 혹은 기간과 특정 종목을 지정하여 손쉽게 읽기 위한 유틸함수가 있습니다.
다음과 같이 import 하여 사용합니다.
from marcap import marcap_data지정한 기간 데이터 읽어옵니다. 종목코드(code)를 지정하면 해당 종목에 대한 데이터를 지정한 기간만큼 읽어 옵니다. 거래량(volume)이 0인 행(row)는 제거하고 반환합니다.
간단한 사용 예제를 살펴보면,
# 특정 날짜를 지정하여 읽기
df = marcap_data('2019-5-2')
# 기간을 지정하여 읽기 (2018년 1년간 전종목)
df = marcap_data('2018-01-01', '2018-12-31')
# 기간을 지정하여, 특정 종목 읽기 (2018년 1년간 특정 종목)
df = marcap_data('2018-01-01', '2018-12-31', code='005930')
# 특정 종목 특정 하루 ()
df = marcap_data('2018-12-28', code='005930')
# 24년간 데이터 모두 읽기
df = marcap_data('1995-05-02', '2020-03-27')지난 24년간 개별 종목의 가격 데이터(시가,고가,종가,저가,거래량, 전일대비등락) 뿐만 아니라 외국인 지분율을 분석하거나
섹터별 시가총액을 분석하는데도 사용할 수 있습니다.
보다 상세한 내용은 튜토리얼 문서를 참고하십시오. 구글 Colab에서 바로 실행해 볼 수 있습니다
2020-10-16