简体中文 | English
miemiedetection是女装大佬咩酱基于YOLOX进行二次开发的个人检测库（使用的深度学习框架为pytorch），支持Windows、Linux系统，以女装大佬咩酱的名字命名。miemiedetection是一个不需要安装的检测库用户可以直接更改其代码改变执行逻辑，所见即所得！所以往miemiedetection里加入新的算法是一件很容易的事情（可以参考PPYOLO的写法往miemiedetection里加入新的算法）。得益于YOLOX的优秀架构，miemiedetection里的算法训练速度都非常快，数据读取不再是训练速度的瓶颈！目前miemiedetection支持YOLOX、PPYOLO、PPYOLOv2等算法，预计未来会加入更多算法，所以请大家点个star吧！
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
torch版本建议1.9.1+cu102或者更高；torchvision版本建议0.10.1+cu102或者更高。
cv算法交流q群：645796480 但是关于仓库的疑问尽量在Issues上提，避免重复解答。
B站不定时女装: _糖蜜
知乎不定时谢邀、写文章: 咩咩2013
西瓜视频: 咩咩2013
本人微信公众号：miemie_2013
技术博客：https://blog.csdn.net/qq_27311165
AIStudio主页：asasasaaawws
欢迎在GitHub或上面的平台关注我（求粉）~
如果你觉得这个仓库对你很有帮助，可以给我打钱↓
咩酱爱你哟！
@article{yolox2021,
title={YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021},
author={Ge, Zheng and Liu, Songtao and Wang, Feng and Li, Zeming and Sun, Jian},
journal={arXiv preprint arXiv:2107.08430},
year={2021}
}