hunt3r911 / publications

Сборник статей, выступлений и примеров кода Алексея Селезнёва

На этой странице собраны ссылки на все мои публикации, выступления, курсы, книги, интервью, ресурсы которые доступны в интернете.

Дата последнего обновления: 30 апреля 2020

Содержание

• Статьи
• Видео уроки
• Интервью
• Курсы
• Выступления
• Вебинары
• Ресурсы
• Пакеты
• Книги
• Поддержать проект

Статьи

1. Когортный анализ в Google Analytics: пошаговая инструкция, Блог Netpeak, сентябрь 2015
2. Анализ потерянных конверсий — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
3. Лайфхак: бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе., Cossa, октябрь 2015
4. Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
5. Импорт данных из Google Analytics в Excel с помощью Analytics Edge — подробное руководство, Блог Netpeak, ноябрь 2015
6. Инструкция: Как и зачем использовать сводные таблицы в интерфейсе Google AdWords, vc.ru, ноябрь 2015
7. Как импортировать данные из Google Analytics в Excel с помощью Excellent Analytics — мануал для чайников, Блог Netpeak, ноябрь 2015
8. Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц, ноябрь 2015
9. Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google, CMS Magazine, декабрь 2015
10. Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce, Болг Netpeak, декабрь 2015
11. Как построить диаграмму и не облажаться, Болг Netpeak, декабрь 2018
12. Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics, Болг Netpeak, январь 2016
13. Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами, Болг Netpeak, февраль 2016
14. Как работать с Excel в рекламной кампании — дайджест публикаций Алексея Селезнева, Болг Netpeak, февраль 2016
15. Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство, февраль 2016
16. Как внедрить аналитику бизнес-процессов с минимальными тратами — антикризисный мануал, Блог Netpeak, март 2016
17. Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery, Блог Netpeak, март 2016
18. Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google, Блог Netpeak, март 2016
19. Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery, Блог Netpeak, апрель 2016
20. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, май 2016
21. Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, май 2016
22. Кейс: как провести анализ конкурентов с помощью SimilarWeb, Блог Netpeak, июнь 2016
23. Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R, Блог Netpeak, июнь 2016
24. Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R, Блог Netpeak, июль 2016
25. Сколько стоил клик в Google Ads во втором квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, июль 2016
26. Что дешевле в Украине: Google Ads или Директ — исследование Netpeak, Блог Netpeak, август 2016
27. Как связать Microsoft Power BI и Google BigQuery, Блог Netpeak, октябрь 2016
28. Сколько стоил клик в Google Ads в третьем квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, октябрь 2016
29. Продвижение интернет-магазина с помощью Google Рекламы: первые шаги, Блог Netpeak, октябрь 2016
30. Как настроить запуск R-скрипта по расписанию?, Блог Netpeak, ноябрь 2016
31. [Как загрузить статистику рекламных кампаний из API Facebook с помощью языка R]https://netpeak.net/ru/blog/kak-zagruzit-statistiku-reklamnykh-kampanii-iz-api-facebook-s-pomoshch-yu-yazyka-r), Блог Netpeak, декабрь 2016
32. Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы, Блог Netpeak, декабрь 2016
33. Сколько стоил клик в Google Ads в четвертом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, январь 2017
34. Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине, Блог Netpeak, январь 2017
35. Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики, Блог Netpeak, февраль 2017
36. Как разработать графический интерфейс для скриптов R?, Блог Netpeak, февраль 2017
37. Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI, Блог Netpeak, февраль 2017
38. Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство, Блог Netpeak, март 2017
39. Как настроить отправку писем с помощью языка R, Блог Netpeak, апрель 2017
40. Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX, Блог Netpeak, апрель 2017
41. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2017, Блог Netpeak, апрель 2017
42. Язык R в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2017
43. Как получить данные из Google Analytics в R и загрузить в Power BI, Блог Netpeak, июнь 2017
44. Сколько стоил клик по рекламе Ads, Директ и Facebook в Украине во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
45. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в Казахстане во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
46. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в России во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
47. Как перенести данные из ВКонтакте в Power BI, Блог Netpeak, сентябрь 2017
48. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
49. Cколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
50. Сколько стоил клик в Google Ads, Яндекс.Директ и Facebook в России в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
51. Как развернуть phpPgAdmin и phpMyAdmin на Windows, Хабр, октябрь 2017
52. Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных, Блог Netpeak, ноябрь 2017
53. Все обновления пакетов ryandexdirect, rfacebookstat и rvkstat за осень 2017, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
54. Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak, Блог Netpeak, декабрь 2017
55. Как работать с закладками в Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, декабрь 2017
56. rfacebookstat 1.5.0 — Как правильно использовать аргумент request_speed в функции fbGetMarketingStat, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
57. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
58. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в России в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
59. Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция, Блог Netpeak, январь 2018
60. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в Казахстане в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
61. Порция зимних обновлений пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, Блог Алексея Селезнёва, март 2018
62. Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2018
63. Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью, Блог OWOX, апрель 2018
64. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
65. Сколько стоил клик Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
66. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
67. Как обойти блокировку API запрещенных сервисов с помощью скриптов R, Блог Netpeak, май 2018
68. ryandexdirect 3.0.0 — обновлённый R клиент для работы с API Яндекс Директ, Блог Алексея Селезнёва, май 2018
69. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
70. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
71. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, август 2018
72. Всемогущая функция Query — подробное руководство, Блог Netpeak, август 2018
73. Ошибки при установке R пакетов на Windows., Блог Алексея Селезнёва, август 2018
74. Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R, Блог Netpeak, октябрь 2018
75. Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1, Хабр, октябрь 2018
76. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
77. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
78. rmytarget 2.0.1 — перевод пакета на работу с MyTarget API v2, Блог Алексея Селезнёва, ноябрь 2018
79. Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем, Хабр, ноябрь 2018
80. Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро, Блог Netpeak, декабрь 2018
81. Дайджест обновлений R пакетов для интернет маркетинга — ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, rym за март — декабрь 2018 года, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
82. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в четвёртом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
83. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
84. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
85. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1), Хабр, январь 2019
86. Наиболее простой способ обновить язык R (пакет installr), Блог Алексея Селезнёва, март 2019
87. R пакет tidyr и его новые функции pivot_long и pivot_wide, Хабр, март 2019
88. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2), Хабр, апрель 2019
89. Сколько стоит клик в Казахстане — аналитика данных Google Ads и Яндекс.Директ за первый квартал 2019, Блог Netpeak, апрель 2019
90. Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени, Блог Netpeak, апрель 2019
91. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, апрель 2019
92. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, май 2019
93. ООП в языке R (часть 1): S3 классы, Хабр, июнь 2019
94. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
95. Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД, Хабр, июль 2019
96. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
97. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, август 2019
98. Как мы запустили кастомный коннектор для загрузки данных из API Google Analytics в Microsoft SQL Server, Блог Netpeak, август 2019
99. Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики, Хабр, август 2019
100. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, октябрь 2019
101. Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR), Хабр, ноябрь 2019
102. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
103. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
104. rfacebookstat 2.0.0 - Обзор релиза и 6 видео уроков по работе с Facebook Marketing API на языке R, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2019
105. Как загрузить данные из API Google Analytics в R: часть 2, Блог Netpeak, февраль 2020
106. Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4, Хабр, февраль 2020
107. Какой язык выбрать для работы с данными R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно, Хабр, март 2020
108. Разворачиваем вложенные столбцы — списки с помощью языка R (пакет tidyr), Хабр, март 2020
109. Бесплатный видеокурс «Язык R для пользователей Excel», proglib, апрель 2020
110. Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в первом квартале 2020 года — анализ Netpeak, delo.ua, апрель 2020
111. Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame, Блог Алексея Селезнёва, апрель 2020

↑ К содержанию

Видео уроки

1. Пример работы с R пакетом getProxy, R4marketing, март 2019
2. timeperiodsR - R Пакет для упрощенного определения временных интервалов в R , R4marketing
   1. timeperiodsR #1 - Как получить начальную и конечную дату прошлого месяца на языке R, декабрь 2019
   2. timeperiodsR #2 - Как получить вектор будних и выходных дней, январь 2020
   3. timeperiodsR #3 - Получить официальные выходные и рабочие дни в странах СНГ, январь 2020
   4. timeperiodsR #4 - Расширения класса tpr с помощью переменных среды, январь 2020
   5. timeperiodsR #5 - Пользовательский список выходных дней в R, январь 2020
   6. timeperiodsR #6 - Проверка наличия данных в БД за определённый период, январь 2020
3. Как обновить язык R до актуальной версии (пакет installr), R4marketing, декабрь 2019
4. rfacebookstat - R пакет для работы с Facebook Marketing API (уроки), R4marketing, декабрь 2019
   1. rfacebookstat #1 - Простая авторизация в Facebook Marketing API
   2. rfacebookstat #2 - Авторизация в Facebook Marketing API через собственное приложение
   3. rfacebookstat #3 - Автоматическая авторизация файл .Renviron
   4. rfacebookstat #4 - Автоматическая авторизация и создание переменных среды на Windows
   5. rfacebookstat #5 - Опции пакета и загрузка объектов из рекламных кабинетов Facebook
   6. rfacebookstat #6 - Загрузка статистики, конверсии и окна атрибуции в Facebook Marketing API
   7. rfacebookstat #7 - Как загрузить статистику рекламных аккаунтов из Facebook в Power BI (язык R)
5. Как работать с API Google Таблиц на языке R пакет googlesheets4, R4marketing, февраль 2020
6. Язык R для пользователей Excel, R4marketing, март 2020
   1. Язык R для пользователей Excel #1: Установка языка R и среды разработки RStudio, март 2020
   2. Язык R для пользователей Excel #2: Структуры данных в R, март 2020
   3. Язык R для пользователей Excel #2: Загрузка данных из csv. tsv, excel файлов и Google таблиц в R, апрель 2020
   4. Язык R для пользователей Excel #4: Фильтрация строк, выбор и переименование столбцов, пайпланы в R, апрель 2020
   5. Язык R для пользователей Excel #5: Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R, апрель 2020
   6. Язык R для пользователей Excel #6: Группировка и агрегация данных на языке R, апрель 2020
7. Обзор релиза R пакета dplyr версии 1.0.0, R4marketing, апрель 2019
   1. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функции select(), rename_with() и relocate(), R4marketing, апрель 2019
   2. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функция across(), R4marketing, апрель 2019
   3. Обзор релиза dplyr 1.0.0: перебор строк функцией rowwise(), R4marketing, апрель 2019

↑ К содержанию

Интервью

1. Что делают интернет-маркетологи под Новый год?, Блог Netpeak, декабрь 2016
2. Как поменялись цены на рекламу после бана российских сайтов: блиц-опрос, AIN, август 2017
3. Результаты бана российских сайтов: падение охватов и передел бюджетов, AIN, август 2017
4. Итоги-2017: как бан российских сайтов повлиял на украинский рекламный рынок, AIN, декабрь 2017
5. Кто такие интернет-аналитики и какими инструментами они пользуются, Цифровой Дискурс, апрель 2018
6. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге, Лидзавод, октябрь 2018
7. R и Python для гуманитариев и непрограммистов, Цифровой Дискурс, феварль 2019
8. Зачем интернет-маркетологу язык R, CoMagic, феварль 2019
9. Тренды веб-аналитики 2019: ускоренные тестирования, борьба с дивергентностью и уважение к людям, SEOnews, апрель 2019
10. R, Python, JavaScript или… Excel? Что учить интернет-маркетологу для профессионального роста, CoMagic, апрель 2019
11. Сквозная аналитика. Все ли понимают этот термин одинаково? | Часть 1. Аналитики, vc.ru, октябрь 2019
12. Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak, Блог Netpeak, апрель 2020

↑ К содержанию

Курсы

1. Язык R для интернет-маркетинга, NeedForData + Netpeak, октябрь 2018
2. Язык R для пользователей Excel, R4marketing

↑ К содержанию

Выступления

1. BI решение для отдела контекстной рекламы, Analyze, апрель 2017
2. Как разобраться со своими данными, если ты не аналитик, eCommerce 2017, ноябрь 2017
3. Язык R в маркетинге и бизнесе, Analyze, апрель 2018
4. Как построить отдел аналитики в крупной компании. Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak, Kyiv Data Spring, май 2018
5. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Мастер класс), Матемаркетинг, ноябрь 2018
6. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Доклад), Матемаркетинг, ноябрь 2018
7. Три шага для построения отдела аналитики в компании, Lviv iCamp, декабрь 2018
8. Как информационные дайджесты помогают контролировать работу десятков интернет-маркетологов по сотням проектов и ничего при этом не упустить, GoAnalytics, апрель 2019
9. Работа с Facebook Marketing API на языке R, Analize! Lviv, сентябрь 2019

↑ К содержанию

Вебинары

1. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, WebPromo Experts, ноябрь 2018
2. Как автоматизировать работу с данными Яндекс Метрики с помощью языка R и пакета rym, CyberMarketing, ноябрь 2018
3. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, онлайн конференция AutomationDay, ноябрь 2018
4. Сколько денег приносит ваш контент. Разбираемся с помощью Business intelligence, Нетология, февраль 2019

↑ К содержанию

Ресурсы

1. R4marketing - телеграмм канал
2. R4marketing - YouTube канал
3. R Language Talks - группа в Facebook
4. Data Club - группа вконтакте
5. alexeyseleznev.wordpress.com - личный блог
6. selesnow.github.io - сайт разработанных мной пакетов для языка R
7. Профиль на GitHub - мои проекты на GitHub
8. Профиль на Хабре
9. Rdocumentation.org - страница на Rdocumentation
10. Профиль на блоге Netpeak
11. linkedin.com/in/selesnow - личный профиль на Linkedin
12. facebook.com/selesnow - личная страница в Facebook

↑ К содержанию

Пакеты

1. ryandexdirect - Загрузка данных из API Яндекс.Директ в R, (CRAN, GitHub)
2. rfacebookstat - Загрузка данных из Facebook Marketing API в R, (CRAN, GitHub)
3. rmytarget - Загрузка данных из MyTarget API v2 в R, (CRAN, GitHub, GitLab)
4. rym - Загрузка данных из API Яндекс.Метрики в R, (CRAN, GitHub)
5. getProxy - Использование бесплатных прокси серверов в R сессии, (CRAN, GitHub)
6. rvkstat - Загрузка данных из API Вконтакте в R, (CRAN, GitHub)
7. timeperiodsR - Упрощённое определение временных периодов, (CRAN, GitHub)
8. galigor - Коллекция пакетов для интернет - маркетинга, (GitHub)
9. rmixpanel - Загрузка данных из API Mixpanel в R, (GitHub)
10. rGitHub - Загрузка статистики репозиториев из GitHub API в R, (GitHub)
11. habR - Парсинг сайта habr.ru, (GitHub)

↑ К содержанию

Книги

1. 10 фишек Google Analytics
2. Язык R для интернет маркетинга

↑ К содержанию

Поддержать проект

Вы можете поддержать проект любой произвольной суммой перейдя по этой ссылке.

↑ К содержанию