Deepfake Detection using Image Crop and Image recognition ( 2022.04.01 ~ 2022.05.30 )
위 프로젝트의 목적은 영상 속 얼굴 객체를 탐지 후 , 딥페이크 여부를 분류하는 것입니다.
영상 속 얼굴 객체 탐지에는 MTCNN 모델을 사용했고, 딥페이크 여부 감지에는 Resnet과 Facenet 모델을 사용했습니다.
├── dataset
│ ├── mtcnn_resnet
│ └── mtcnn_facenet
├── models
│ ├── train.py
│ ├── classify.py
│ ├── model.py
│ └── dataset.py
├── mtcnn_resnet
├── mtcnn_facenet
전체 영상 데이터셋의 경우, 캐글에서 개최한 Deepfake Detection Challenge에서 제공한 데이터셋을 활용했습니다.
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Image Crop
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Image Recognition
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| Resnet | 테스트 |
| Facenet | 테스트 |