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人脸检测系列:
2. 人脸检测——生成矫正人脸——cascade cnn的**, 但是mtcnn的效果貌似更赞
3. 人脸检测——准备非人脸
5. 人脸检测——mtcnn**,生成negative、positive、part样本。
7. 人脸检测——fcn
8. 简单的人脸跟踪
9. Face Detection(OpenCV) Using Hadoop Streaming API
10. Face Recognition(face_recognition) Using Hadoop Streaming API
11. 非极大值抑制(Non-Maximum-Suppression)
OCR系列:
5. baiduyun_deeplearning_competition
机器学习,深度学习系列:
1. 反向传播与它的直观理解
9. YOLO
10. 感知机--模型与策略
13. 人脸识别keras实现教程
14. 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
15. CNN—pooling层的作用
17. tensorflow使用BN—Batch Normalization
19. CNN图图图
20. 为什么很多做人脸的Paper会最后加入一个Local Connected Conv?
21. Faster RCNN:RPN,anchor,sliding windows
22. 深度学习这些坑你都遇到过吗?
23. image——Data Augmentation的代码
24. 8种常见机器学习算法比较
25. 几种常见的激活函数
26. Building powerful image classification models using very little data
27. 机器学习模型训练时候tricks
28. OCR综述
29. 一个有趣的周报
30. 根据已给字符数据,训练逻辑回归、随机森林、SVM,生成ROC和箱线图
机器学习进阶系列:(下面内容在微信公众号同步)
图像处理系列:
1. python下使用cv2.drawContours填充轮廓颜色
2. imge stitching图像拼接stitching
3. 用python简单处理图片(1):打开\显示\保存图像
4. 用python简单处理图片(2):图像通道\几何变换\裁剪
8. 仿射变换,透视变换:二维坐标到二维坐标之间的线性变换,可用于landmark人脸矫正。
代码整合系列:
3. matlab使用TCP/IP Server Sockets
4. ubuntu下C++如何调用python程序,gdb调试C++代码
5. How to pass an array from C++ to an embedded python
6. 如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序
7. 图像的遍历
8. ubuntu下CMake编译生成动态库和静态库,以OpenTLD为例。
9. ubuntu下make编译生成动态库,然后python调用cpp。
数据结构和算法系列:
1. 堆排序
2. red and black (深度优先搜索算法dfs)
3. 深度优先搜索算法
4. qsort原理和实现
6. 另一种斐波那契数列
8. 排序方法比较
9. 漫画 :什么是红黑树?
kinect 系列:
5. Kinect v2.0原理介绍之五:只检测离kinect最近的人脸
6. Kinect v2.0原理介绍之六:Kinect深度图与彩色图的坐标校准
8. Kinect v2.0原理介绍之八:高清面部帧(1) FACS 介绍
9. Kinect v2.0原理介绍之九:高清面部帧(2) 面部特征对齐
10. Kinect v2.0原理介绍之十:获取高清面部帧的AU单元特征保存到文件
14. Kinect for Windows V2和V1对比开发___彩色数据获取并用OpenCV2.4.10显示
15. Kinect for Windows V2和V1对比开发___骨骼数据获取并用OpenCV2.4.10显示
16. 用kinect录视频库
tensorflow系列:
1. Ubuntu 16.04 安装 Tensorflow(GPU支持)
8. tf6: autoencoder—WiFi指纹的室内定位
9. tf7: RNN—古诗词
10. tf8:RNN—生成音乐
11. tf9: PixelCNN
13. tf11: retrain谷歌Inception模型
14. tf12: 判断男声女声
15. tf13: 简单聊天机器人
16. tf14: 黑白图像上色
17. tf15: 中文语音识别
19. tf17: “声音大挪移”
20. tf18: 根据姓名判断性别
21. tf19: 预测铁路客运量
26. tf24: GANs—生成明星脸
28. tf26: AI操盘手
29. tensorflow_cookbook--preface
36. 04 Support Vector Machines
37. tf API 研读1:tf.nn,tf.layers, tf.contrib概述
38. tf API 研读2:math
39. tensorflow中的上采样(unpool)和反卷积(conv2d_transpose)
40. tf API 研读3:Building Graphs
41. tf API 研读4:Inputs and Readers
44. tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别
45. Tensorflow使用的预训练的resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152等模型预测,训练
46. tensorflow下设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的情况
47. 工业器件检测和识别
48. 将tf训练的权重保存为CKPT,PB ,CKPT 转换成 PB格式。并将权重固化到图里面,并使用该模型进行预测
49. tensorsor快速获取所有变量,和快速计算L2范数
51. Tensorflow实战学习笔记
53. tf28: 手写汉字识别
C++系列:
11. c++primer之函数(返回类型和return语句)
12. c++primer之函数重载
13. c++重写卷积网络的前向计算过程,完美复现theano的测试结果
14. c++ primer之类
OpenCV系列:
2. opencv-haar-classifier-training
3. vehicleDectection with Haar Cascades
6. Why always OpenCV Error: Assertion failed (elements_read == 1) in unknown function ?
7. 目标检测之训练opencv自带的分类器(opencv_haartraining 或 opencv_traincascade)
8. 车牌识别 之 字符分割
9. 仿射变换,透视变换:二维坐标到二维坐标之间的线性变换,可用于landmark人脸矫正。
python系列(web开发、多线程等):
1. flask的web开发,用于机器学习(主要还是DL)模型的简单演示。
3. 文件中字的统计及创建字典
其他:
1. MAC平台下Xcode配置使用OpenCV的具体方法 (2016最新)
4. 自己-社会-机器学习
7. 责任与担当
8. 好走的都是下坡路
10. 用一个脚本学习 python
11. 一个有趣的周报