当前项目，主要基于当前比较常见的OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV Dnn四个部署平台进行对比展开，主要针对这四个平台如何部署深度学习项目进行了测试，并针对OpenVINOTM、TensorRT提出了在C#编程平台的解决办法，建立了C#模型部署检测软件平台。
想要更详细的了解该项目，请参阅[AI model deployment platform.docx](.\doc\AI model deployment platform.docx)
系统平台：
Windows
软件要求：
Visual Studio 2022 / 2019 / 2017
OpenCV 4.5.5
OpenVINO 2022.1
在Github上克隆下载：
git clone https://github.com/guojin-yan/Inference.git在Gitee上克隆下载：
git clone https://gitee.com/guojin-yan/Inference.git 该项目目前已经实现了OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV Dnn四种模型部署工具在C++、C#平台使用，其中由于OpenVINO™、TensorRT未提供C#语言接口，该项目中提出了解决方法。
由于笔者水平有限且时间紧促，因此在写文档时会有错误地方，后续使用者在使用时如有问题可以发邮件咨询(guojin_yjs@cumt.edu.cn)或者在GitHub以及Gitee相应项目下留言。并且欢迎大家对该项目提出意见，后续会相应改正。
项目文档编写不易，欢迎大家下载学习与使用，推动在C#平台使用OpenVINO™、TensorRT等工具进行模型部署。未经作者同意严禁将该文档内容上传其他平台进行盈利行为。