[TOC]
内容
- 数据清洗
- 数据可视化
- 数据分析, 文本挖掘
- 建模预测
侧重库
- Pandas：数据预处理和数据分析库
- Numpy：数值计算库
- Matplotlib/PyEcharts：绘图库，数据可视化
- scikit-learn：机器学习库
- Keras/Tensorflow：深度学习库
Python派技术栈：
- 环境和工具：Python原生环境/Anaconda/Miniconda
- 包和环境管理器：pip和conda
- 交互式编辑器：Jupyter-Notebook
- 标记语言：Markdown
- 文档工具：GitBook
- 数据分析
- Pandas：Python数据预处理、可视化和数据分析库（表格容器）
- 数据可视化
- Matplotlib：Python底层绘图库（多用于数据可视化）
- Echarts/PyEcharts：Web数据可视化库，JS库
- Seaborn：Python上层数据可视化库
- Plotly/Bokeh：Python交互式可视化库
- Mayavi：Python 3D绘图库
- 科学计算
- Numpy：数值计算库，底层，基础，N维数组容器，（数值计算,计算机求数学问题近似解）
- SymPy：符号计算库，计算机代数系统，(符号计算,用计算机推导和计算数学公式)
- SciPy：科学计算函数库，集成大量科学计算用算法
- statsmodels：统计建模和计量经济学库
- 文本分析（非格式化数据分析，文本挖掘）
- Jieba：中文分词
- WordCloud：词云
- SnowNLP，TextBlob：情感分析
- Gensim：主题建模，文本相似度度量，词向量，发现文本语义结构
- NLTK：自然语言处理工具包
- 机器学习
- scikit-learn：Python机器学习库
- xgboost/lightGBM：集成学习库
- 深度学习
- Tensorflow：Python深度学习库，2016
- Keras：Python深度学习上层库（已被收入Tensorflow）
- PyTorch：Python深度学习库，2017（2018年4月与caffe2合并）
- 其他相关
- 数据获取
- 爬虫相关
- 数据库相关
- 关系型数据库：MySQL
- 非关系型数据库：MongoDB
- key-value缓存数据库：Redis
- 大数据
- Hadoop，Spark
- 数据获取