AX-Pipeline 由 爱芯元智 主导开发。该项目基于 AXera-Pi 展示 ISP 图像处理、NPU、编码、显示 等功能模块软件调用方法，方便社区开发者进行快速评估和二次开发自己的多媒体应用。
- AXera-Pi(AX620A)
- 快速编译 基于 cmake 实现简单的跨平台编译。
- 如何更换自己训练的 yolov5 模型
- 如何部署自己的其他模型
- 如何调整图像方向
- ModelZoo 一些支持或将支持的模型，和一些模型的说明
- 配置文件说明
- 简化版本 pipeline 构建 api
- 如何加速子模块的下载
| 示例 | 简介 |
|---|---|
| sample_vin_ivps_joint_vo | IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |
| sample_vin_ivps_joint_venc_rtsp | IVPS 出三路视频，两路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |
| sample_vin_ivps_joint_venc_rtsp_vo | IVPS 出三路视频，一路用作 RTSP 推流，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |
| sample_vin_ivps_joint_vo_h265 | IVPS 出三路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 h265 文件保存，一路用作 NPU 推理 |
| sample_h264_ivps_joint_vo | 读取 h264 文件解码，通过IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |
| sample_rtsp_ivps_joint_rtsp_vo | rtsp 输入，IVPS出三路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |
| sample_rtsp_ivps_joint_vo | rtsp 输入，IVPS出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |
| sample_v4l2_ivps_joint_vo | USB的 jpeg 输入，IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |
| sample_v4l2_user_ivps_joint_vo | USB的 jpeg 输入，使用libjpeg解码成NV12，输入到IVPS中，IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理，演示了如何将NV12的图像输入到IVPS中 |
| sample_rtsp_ivps_joint_rtsp | rtsp 输入，IVPS 出两路视频，一路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |
| sample_multi_rtsp_ivps_joint_multi_rtsp | 多路 rtsp 输入，推理模型进行 OSD 后，多路 rtsp 输出 |
2023-01-16 新增YoloV8，详情请查阅 ModelZoo
2022-12-29 新增直接输入 NV12 数据的示例 sample_v4l2_user_ivps_joint_vo，如果用户可以获取到 NV12 的数据，则可以参考此示例。为满足日益增加的模型支持列表，修改了枚举类 SAMPLE_RUN_JOINT_MODEL_TYPE 的数值。
2022-12-26 新增 rtsp 输入的示例代码 sample_rtsp_ivps_joint_vo
2022-12-26 新增人脸识别
2022-12-16 新增 usb 相机输入的 sample。新增车牌检测、车牌识别，详情请查阅 ModelZoo
2022-12-14 新增 h264 文件输入 pipeline，新增yolov7-face、yolov7-palm-hand
2022-12-09 新增简化的 pipeline 构建 api，降低构建 pipeline 的难度，详情请看 new_pipeline
2022-11-29 新增人手检测加手势识别，感谢 FeiGeChuanShu，详情请查阅 ModelZoo。自适应联机模型输入格式，联级模型现在可以不需要相同的输入色彩空间格式
2022-11-24 新增爱芯元智开源版本人体检测以及姿态模型
2022-11-21
- 新增 pp-human-seg 人像分割、yolov5s-seg 实例分割
- 新增二级推理模型 hrnet-pose（基于yolov5s检测人体后抠图实现的人体姿态检测），配置文件
MODEL_TYPE支持字符串以及int设置，设置值对应见枚举 SAMPLE_RUN_JOINT_MODEL_TYPE 或者 ModelZoo - 新增模型详细内容见 ModelZoo
- 配置文件新增
MODEL_PATH，用户可以对其进行设置，参考 hrnet_pose.json
2022-11-17 新增 yolov7-tiny、yolox-s 检测模型，配置文件新增了 MODEL_TYPE 的 int 属性，这个值必须要设置，不然就不跑了，设置值对应见枚举 SAMPLE_RUN_JOINT_MODEL_TYPE 或者 ModelZoo
2022-11-15 解耦 sample_run_joint，可以同时加载不同任务的模型，方便进行类似人脸识别、人体姿态、车牌识别等多级模型任务的推理
2022-11-14 新增自适应 NV12/RGB/BGR 模型，通过 IVPS 直接输出模型需要的数据格式，现在 ax-samples 的模型可以直接白嫖到 ax-pipeline 了（除了 yolov5 和 yolov5face，其他模型还是需要用户移植后处理部分）
demo.mp4
VID_20221103_144016.mp4
pphumseg.mp4
yolov5-seg.mp4
ax_pose.mp4
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