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💡 [융합 소프트웨어 프로젝트] 서울 시민카드 데이터 분석 연구 논문 프로젝트

서울 시민카드 데이터 분석 프로젝트

연구논문 원고

1️⃣ 요약

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본 연구는 서울 시민카드 어플 이용자 증대를 위해 일별 가입자 현황 데이터와 어플 리뷰 데이터, 연계시설 정보 데이터에 대한 분석을 진행하여 사업 현황을 파악하고 관련 개선 방안 아이디어를 제시한다. 먼저 일별 가입자 현황 데이터로부터 ARIMA, Prophet, LSTM, GRU 시계열 모형 예측을 진행하여 서비스 이용률을 가장 잘 예측할 수 있는 모델로 다변량 LSTM 을 활용해볼 것을 제안한다. 또한 어플 리뷰 분석을 통해 사용자가 불편함을 호소하는 앱의 기능적 결함 요인과 만족감을 표시하는 어플 내 주요 기능을 살펴본다. 마지막으로 연계 시설 정보 데이터를 시각화 하여 얻은 인사이트를 기반으로 지역별 공공 시설 정보 제공의 편차가 발생하지 않도록 하는 것이 중요하며 도서관 이외의 다양한 문화 시설 정보를 추가하는 것을 제안한다.

2️⃣ Keywords

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서울 시민카드, 시계열 예측, 텍스트 마이닝, Prophet, LSTM, Word Cloud, Topic modeling