ROOTは欧州原子核研究機構(CERN)によって開発されているデータ解析フレームワークで、素粒子・宇宙物理に限らず、広く使われています。 YMAP ROOT講習会は、研究室配属1年目の学生を対象とし、コンピュータやROOT/C++の基礎を一通り理解してもらい、若手研究者の研究活動の促進と発展を目指しています。 今年度で7回目を迎えます。各大学・各研究室で集まることなく、各自がzoomを用いて参加する形式とします。
本リポジトリには講習会で用いるデータやマクロ例が含まれます.
2023年 YMAP イベントページ
まず、2023年度ROOT講習会登録フォームにて登録をお願いします。また、連絡用チャットツールSlackに登録してください。 講習会は、ビデオ会議Zoomを使って行い、講習会中を含めた質問等の受付はSlackを通じて行います。 Zoomの配信情報はどなたでも確認いただけますが、質問等は全てSlack内で行いますので、必要な方は必ず登録をお願いします。
また, ROOT講習会第2回までにROOTと好きなエディターのインストールをお願いします。
それぞれの環境へのインストールガイドはこちらです. インストールガイド, エディターメモ
うまくいかなければ, Slackの#質問 チャンネルで質問してください。
第1回で、インストールについて解説します。
講習会は以下の日程で行います。この日程で都合の合わない方向けに、録画した動画も後日配信します。閲覧方法は登録された方に連絡します。
- 講師 水越彗太 (JAXA)
- 計算機の基礎, ROOTのインストールフォローアップ
- 資料
- インストール向け資料
- 講師 水越彗太 (JAXA)
- C++, ROOTマクロ, ヒストグラムの基礎
- 資料
- 講師 高橋光成 (名古屋大)
- 統計、ヒストグラム
- 資料
- 講師 中村輝石 (東北大)
- TF1, Fitting, TGraph
- 資料
- 講師 伊藤博士 (東京理科大)
- 乱数, TTree
- 資料
- 講師 鷲見貴生 (国立天文台), 濱田悠斗 (神戸大)
- アニメーションプロット, pyroot
- ターミナルが開けた 74%
- エディタをインストールできた 66%
- ROOTのインストールで何をしているのか理解できた 39%
- ROOTをインストールできた 59%
- rootというコマンドが実行できた 63%
- 全体的に簡単だった 11%
- 全体的に難しかった 28%
- やる気が高まった 38%
- エラーの嵐に打ちひしがれた 20%
- 質問があるので後でslackで聞きます 6%
- プログラミング言語の中でのC++の立ち位置, 処理速度, 使われる分野 83%
- ROOTを動かすためには、最低限のC++の知識が必要である。 91%
- 質問の仕方、質問する場所について 89%
- コマンド「ls」「pwd」「cd」「mkdir」「mv」「rm」「man」の意味と役割 89%
- ディレクトリ構造。「/」「..」の意味 85%
- Tabキー(補完機能)を使えた89%
- ROOTを起動した。「root」または「root -a」でROOTのスプラッシュが表示された。74%
- ROOTのマクロを作成し、実行できた 29%
- 全体的に簡単だった 38%
- 指導教員・先輩に勧められたのでとりあえず登録・受講した 55%
- ROOTに限らず、解析の基礎について学びたい。 56%
- 実験に必要なのでROOTの使い方を学びたい。 88%
- C++について学びたい。 77%
- Pythonについて理解したい。 36%
- ROOT等について質問できる場として講習会後も活用したい。 52%
- 博士課程(博士後期課程)への進学を検討している。 32%
- その他0%
- 標準偏差の定義と意味 77%
- 一回でもマクロをエディタで開けた。 89%
- 一回でもマクロをエラーなく実行できた。 82%
- ヒストグラムとは何か 93%
- ROOTでヒストグラムのクラスを呼ぶときは、名前、タイトル、Bin数、最小値、最大値が必要89%
- ヒストグラムにデータを詰める時はFill、描画するときはDraw 82%
- ヒストグラムを描画できた 86%
- ヒストグラムを重ね書きする方法 52%
- 全体的に簡単だった 14%
- 質問があるので後で聞きます 2%
- TF1で関数が描けた 95%
- フィッティングが出来た 95%
- likelihoodがなんとなく分かった 76%
- TGらphでグラフが描けた 82%
- 全体的に簡単だった 3%
- 質問があるので後で聞きます 0%
- テキストファイルからTTreeが作成できた 84%
- TTreeの内容を1次元ヒストグラムで描画できた 79%
- TTreeの内容を2次元ヒストグラムで描画できた 53%
- TTreeのエントリを選別できた 42%
- ヒストグラムの見た目を変える方法が理解できた 63%
- 全体的に簡単だった 5%
- 質問があるので後で聞きます 16%
- 任意のPythonスクリプトを動かすことが出来た 76%
- PyROOTでTTreeからヒストグラムを作れた 71%
- RDataFrameを使ってヒストグラムを作れた 41%
- 全体的に簡単だった 18%
- Pythonを使ってみようと思った 82%
- PyROOTを使ってみようと思った 82%
- 質問があるので後で聞きます 0%
水越彗太 (mizukoshi.keita@jaxa.jp)