hiqishen / westat

a python package for stat,caculate woe,iv, ks,auc,roc,psi and plot.

金融行业信用评分卡模型开发工具

一、描述

用于开发信用评分卡模型的python包，包含特征分箱、特征筛选、WOE和IV计算，KS值和AUC计算、模型提升度LIFT、模型稳定性 PSI 计算、决策树绘制、评分卡制作等功能
另外，westat包含常用的金融计算函数，例如等额本息、等额本金等还款方式的计算。

westat基于python3.10进行开发，是开源数据分析处理项目pyminer 的一部分，但是也可以被单独使用。 westat 希望更多朋友能够参与项目，一起维护并提升！

二、交流

• QQ群：945391275
• 邮箱：[e-mail]

三、安装

pip install westat

四、开发

# 创建环境
conda env create -f environment.yml
# 激活环境
conda activate westat-dev
# 构建
python -m build
# 上传到 pypi
python -m twine upload dist/*

五、测试

# 创建环境
conda env create -f environment.yml
# 激活环境
conda activate westat-dev
# 测试
jupyter-notebook
# 在jupyter上打开 HereWeGo.ipynb 进行测试

六、常见操作

查看版本号

import westat
westat.version

使用教程

请查看帮助文档 https://westat.readthedocs.io

决策树分箱

等频分箱

个性化分箱

ks和auc计算

ks绘图

模型提升度 Lift 计算

模型稳定度 PSI计算

评分卡制作

评分卡分数预测