hfyydd / hcgf

Humanable ChatGLM/GPT Fine-tuning | ChatGLM微调

使用

先clone仓库或pip安装：

pip install hcgf

需要的依赖在requirements.txt中，通过下面命令安装：

pip install -r requirements.txt

注意：不支持PyTorch2.0，历史版本请参考下面链接安装：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

准备数据

每一行一个json，必须包含prompt和completion两个字段。示例如下：

{"prompt": "问题：你是谁？\n", "completion": "不告诉你。"},

正常微调

至少需要一张16G显存的卡。

# 微调
import hcgf
gl = hcgf.GlmLora("THUDM/chatglm-6b", device="cuda:0")
gl.load_data("./data/chatgpt_finetune_faq.json").tune()

# 推理
import hcgf
gl = hcgf.GlmLora("THUDM/chatglm-6b", device="cuda:0", infer_mode=True)
gl.load_pretrained("/path/to/lora_pt").eval()
gl.chat("你是谁?")

8bit微调

至少需要一张12G显存的卡。不指定device。

需要安装依赖: bitsandbytes

# 微调
import hcgf
gl = hcgf.GlmLora("THUDM/chatglm-6b", load_in_8bit=True)
gl.load_data("./data/chatgpt_finetune_faq.json").tune()

# 推理
gl = hcgf.GlmLora("THUDM/chatglm-6b", load_in_8bit=True, infer_mode=True)
gl.load_pretrained("/path/to/lora_pt").eval()
gl.chat("你是谁?")

配置

有几个影响显存的参数可以配置：max_seq_len，batch_size，accumulate_steps。

(
gl
.load_data("./data/chatgpt_finetune_faq.json", max_seq_len=128)
.tune(batch_size=1, accumulate_steps=1)
)