AOI_detect

專案目標

參與AIdea網站的AOI自動光學檢測競賽

至AIdea網站下載訓練用資料 link
資料集整理
- 至train_images資料夾內，新增三個資料夾test、train、valid，並在此三個資料夾內分別新增名字為0、1、2、3、4、5的資料夾
- 執行 python initial.py 將圖片按照7:1.5:1.5的比例分配至test、train、valid三個資料夾內，並且按照圖片的分類放置0、1、2、3、4、5的資料夾內
程式執行執行 python final.py，來運行模型訓練，最終會印出使用train_images/test內測試資料進行測試的結果，倘若結果不錯可使用下一步驟產生AIdea需要的csv檔案上傳評分。
輸出AIdea要求的csv檔執行 python predict.py，除了再次印出使用測試資料進行測試的結果外，也會在資料夾內產生output.csv的檔案，倘若此檔已存在即立刻複寫。