OpenCV Case
- 图片混合
- 图片计算 取反，与，或，异或 遮罩
- 图片边框
- 图片通道
- 绘图
- 基础属性 尺寸，通道，数据类型
- 剪切
- 定位工具
- 鼠标事件
- 播放视频
- 滑动按钮
- * 性能优化
- 颜色空间 提取颜色阈值
- 几何变换 缩放，平移，旋转
- 视角转换 透视变换
- 阈值处理 二值化
- 图像平滑/模糊
- 形态变换 侵蚀 膨胀 开运算 闭运算
- 图像梯度
- Canny边缘检测 图片边缘，轮廓
- 图像金字塔/分辨率采样 多分辨率采样
- 轮廓特征 轮廓面积，周长，近似，凸包，凸缺陷
- 更多轮廓特征-形状匹配
- 检测点是否在轮廓中-作业
- 直方图绘制&计算 统计像素值分布
- 直方图均衡(对比度) 校正对比度
- 直方图反投影 (含有拼接图片的内容) 它基于图像的颜色直方图，通过将目标对象的颜色分布映射回输入图像，从而实现目标区域的提取。
- 傅里叶变换
- 模板匹配
- 霍夫线检测
- 霍夫圆检测
- 分水岭算法分隔图像
- GrabCut 交互式前景提取
- 特征检测
- Harris角点检测
- Shi-Tomasi 角点检测
- SIFT 尺度不变特征变换 当图像比例发生变化时，哈里斯角探测器不够好。Lowe开发了一种突破性的方法来寻找尺度不变的特征，它被称为
- SURF 加速稳健特征 SIFT真的很好，但不够快，所以人们想出了一个叫做SURF的加速版本。
- 特征匹配