helmenov / PCVwP

Programming Computer Vision with Python

v2 -> v3 の読み替え

• print xではなく，print(x)

• パッケージPILは，ありません．現在はそのフォーク版パッケージpillowになります．

• パッケージpylab(MATLAB風python実装)は，ありません．

  • pylabの数値計算部分は，numpyが使われています．
  • pylabのグラフ表示部分は，matplotlibが使われています．

• インポートワイルドカード*は非推奨

  from pylab import *
  

  pylabのすべて（ワイルドカード*)のモジュールをインポートしていますが，ワイルドカード*は現在推奨されていません．

  import numpy as np
  from matplotlib import pyplot as plt
  

  のようにするのが一般的です．

  • array() --> np.array()
  • imshow() --> plt.imshow()
  • plot() --> plt.plot()
  • title() --> plt.title()
  • show() --> plt.show()

ipythonでmatplotlibは最初のax.plot()で描画され，それ以降，セルを超えて上書きできない

画像の表示は，

1. キャンバス作成

   fig, ax = plt.figure()
   

2. キャンバスに画像やグラフを掲載

   ax.plot()
   

3. キャンバスを表示

   plt.show(fig)
   

の3つで成り立つ．

ipythonの場合は，画像表示をインライン(Non-GUI)で行われることになっており，3のplt.show(fig)は行うことができない． その代わり，1の操作を行ったセルに対して出力セルに出力される． 注意として，2の操作は出力セルに画像を表示せず，あくまでキャンバスを内部更新するだけである．

したがって，ipythonの場合，1と2の操作が異なるセルで行われていると，1の操作のあるセルAで，画像表示がされ，2の操作のあるセルBには何も表示されないし，セルAで表示された画像が更新されて再表示されるわけでない．

もし，2の操作のあるセルBで，再度画像を表示したいなら，

ax.plot()
fig

と2の操作と同じセルで直後にfigを打つ．