Siamese Neural Network for Image Similarity 项目概述 本项目使用Siamese神经网络结构来评估图像对之间的相似性。 该模型基于 VGG-16 架构，并在此基础上进行了修改以适应 Siamese 网络的需求。该项目特别适用于进行图像配对任务，如面部识别、图像比对等。 默认使用CIFAR10数据集进行训练，也可以使用自己的数据集进行训练。