image only work with py2 requirements--image & numpy
from PIL import Image import numpy as np
a=np.array(Image.open("C:/Users/花花/Desktop/image/fj.jpg").convert('L')).astype('float')
depth=10. # 预设深度值为10，取值范围（0-100） grad=np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值 grad_x,grad_y=grad # 分别取横纵轴方向梯度值 grad_x=grad_xdepth/100 # 根据深度调整横轴和纵轴方向的梯度值 grad_y=grad_ydepth/100 A=np.sqrt(grad_x2+grad_y2+1) # 构建三维归一化单位坐标系 uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A
vec_el=np.pi/2.2 # 预设光源的俯视角度，弧度值 vec_az=np.pi/4. # 预设光源的方位角度，弧度值 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) # 光源对X轴的影响 dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) # 光源对y轴的影响 dz=np.sin(vec_el) # 光源对z轴的影响
b=255*(dxuni_x+dyuni_y+dz*uni_z) # 梯度与光源相互作用，实现灰度值重构 b=b.clip(0,255) # 避免数据越界，将生成的灰度裁剪成0-255区间
im=Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构为图像类型 im.save("C:/Users/花花/Desktop/image/fjHD.jpg")