paipaidai_rank1
input内是数据文件。
运行环境: jieba keras tensorflow pandas numpy
运行说明:依次运行model内1_data_aug.py,lstm_cross_char_add_feature_augmentation.py。单模十折即可达到初赛14.30-14.40(第一成绩),复赛需要将模型取不同randomseed以及char和word输入交叉取平均。
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运行说明:依次运行model内1_data_aug.py,lstm_cross_char_add_feature_augmentation.py。单模十折即可达到初赛14.30-14.40(第一成绩),复赛需要将模型取不同randomseed以及char和word输入交叉取平均。