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企业微信 fork 自 LinkWeChat

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LinkWeChat —— 让每个企业都是私域流量营销专家

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平台简介

LinkWeChat, Link to WeChat

LinkWeChat 是一款基于人工智能的企业微信 SCRM 系统,为企业构建私域流量营销系统的综合解决方案,助力企业提高社交客户运营效率。

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应用场景

主要应用与泛零售、电商、金融等行业企业微信用户,提供多种工具、多渠道、多方式添加客户为企业微信好友,并通过营销互动与客户标签管理等建立强连接。

功能特性

四大模块助力企业营销能力升级:

  • 客户管理:搭建私域流量池,高效运营客户
  • 引流获客:多渠道引流,实现精准获客
  • 会话存档:会话合规存档,提供多重服务保障
  • 营销中心:多类型营销工具,实现场景化营销

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环境部署

准备工作

JDK >= 1.8 (推荐1.8版本)
Mysql >= 5.5.0 (推荐5.7版本)
Redis >= 3.0
Maven >= 3.0
Node >= 10

运行系统

后端运行
  • 导入 IDEA
  • 创建数据库 LW-vue 并导入数据脚本
  • 打开运行 com.linkwechat.LinkWeChatApplication.java
前端运行
# 进入项目目录
cd linkwe-ui

# 安装依赖
npm install

# 强烈建议不要用直接使用 cnpm 安装,会有各种诡异的 bug,可以通过重新指定 registry 来解决 npm 安装速度慢的问题。
npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org

# 本地开发 启动项目
npm  run serve

打开浏览器,输入 http://localhost:80 ,默认账密为:admin/admin123

若能正确展示登录页面,并能成功登录,菜单及页面展示正常,则表明环境搭建成功。

必要配置

1、修改数据库连接

  • 编辑 resources 目录下的 application-druid.yml
  • url : 服务器地址
  • username : 账号
  • password : 密码

2、开发环境配置

  • 编辑 resources 目录下的 application.yml
  • port : 端口
  • context-path : 部署路径

部署系统

后端部署
  • bin/package.bat 在项目的目录下执行
  • 然后会在项目下生成 target 文件夹包含 warjar (多模块生成在 linkwe-admin
  • jar 部署方式:使用命令行执行 java –jar LinkWeChat.jar
  • war 部署方式:pom.xml packaging 修改为 war 放入 tomcat 服务器 webapps
前端部署

当项目开发完毕,只需要运行一行命令就可以打包你的应用

# 打包正式环境
npm run build:prod

# 打包预发布环境
npm run build:stage

构建打包成功之后,会在根目录生成 dist 文件夹,里面就是构建打包好的文件,通常是 .js.cssindex.html 等静态文件。

通常情况下 dist 文件夹的静态文件发布到你的 nginx 或者静态服务器即可,其中的 index.html 是后台服务的入口页面。

项目介绍

文件结构

后端结构
com.linkwechat     
├── common            // 工具类
│       └── annotation                    // 自定义注解
│       └── config                        // 全局配置
│       └── constant                      // 通用常量
│       └── core                          // 核心控制
│       └── enums                         // 通用枚举
│       └── exception                     // 通用异常
│       └── filter                        // 过滤器处理
│       └── utils                         // 通用类处理
├── framework         // 框架核心
│       └── aspectj                       // 注解实现
│       └── config                        // 系统配置
│       └── datasource                    // 数据权限
│       └── interceptor                   // 拦截器
│       └── manager                       // 异步处理
│       └── security                      // 权限控制
│       └── web                           // 前端控制
├── linkwe-generator   // 代码生成
├── linkwe-quartz      // 定时任务
├── linkwe-system      // 系统代码
├── linkwe-admin       // 后台服务
├── linkwe-ui          // 页面前端代码
├── linkwe--wecom      // 企业微信功能

前端结构
├── build                      // 构建相关  
├── bin                        // 执行脚本
├── public                     // 公共文件
│   ├── favicon.ico            // favicon图标
│   └── index.html             // html模板
├── src                        // 源代码
│   ├── api                    // 所有请求
│   ├── assets                 // 主题 字体等静态资源
│   ├── components             // 全局公用组件
│   ├── directive              // 全局指令
│   ├── layout                 // 布局
│   ├── router                 // 路由
│   ├── store                  // 全局 store管理
│   ├── utils                  // 全局公用方法
│   ├── views                  // view
│   ├── App.vue                // 入口页面
│   ├── main.js                // 入口 加载组件 初始化等
│   ├── permission.js          // 权限管理
│   └── settings.js            // 系统配置
├── .editorconfig              // 编码格式
├── .env.development           // 开发环境配置
├── .env.production            // 生产环境配置
├── .env.staging               // 测试环境配置
├── .eslintignore              // 忽略语法检查
├── .eslintrc.js               // eslint 配置项
├── .gitignore                 // git 忽略项
├── babel.config.js            // babel.config.js
├── package.json               // package.json
└── vue.config.js              // vue.config.js

核心技术

  • 前端技术栈 ES6vuevuexvue-routervue-cliaxioselement-ui

  • 后端技术栈 SpringBootMyBatis-plusSpring SecurityJwt

业务架构

利用 NLP 技术对聊天记录进行智能语义分析,实现敏感词自动告警及自动打标签功能。

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在线体验

演示地址:http://106.13.201.219/

演示账号/密码:test/123456

开发进度

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联系作者加入群

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特别鸣谢

感谢RuoYi-Vue提供框架代码。

部分演示图,持续更新

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合作伙伴

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版权声明

LinkWeChat 开源版遵循 GPL-3.0 开源协议发布,并提供免费使用,但 绝不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业软件发布和销售!

About

企业微信 fork 自 LinkWeChat

License:GNU General Public License v3.0


Languages

Language:Java 61.2%Language:Vue 31.7%Language:JavaScript 6.2%Language:SCSS 0.7%Language:HTML 0.2%Language:Batchfile 0.0%